数据库面试知识

   这段时间跳槽的人特别多, 程序员们又纷纷加入了年后面试寻求涨工资, 新机会的大军, 求职就意味着面试. 而对于java程序员来说, 数据库是面试必问的, 再次总结下数据库的面试常见问题:

 

1. 数据库的范式

    范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。 

    ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列, 属性不可分。 
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 
如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 
   ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。即有主键，非主键字段依赖主键 .
考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。 
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。 
   ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 非主键字段不能互相依赖.
考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 
其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 
通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 
第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

 

2. truncate table 与delete 整个表的所有记录时的区别

 

    关于 Oracle 的高水平线

    high water mark 故名思义为高水平线 , 一般是相对一个表而言的 , 当一个表有数据不断的插入时 ,high water mark 值不断增高 , 对那些全表扫描的 select 查询是以 high water mark 为终点的 , 虽然表中可能只有一行记录 . 它是表的空间曾经扩充到的值 .

   

   (1)、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
   (2)、TRUNCATE是一个DDL语言，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。Delete是一个DML语言.
   (3)、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
   (4)、TRUNCATE不能触发任何Delete触发器。
   (5)、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小，而delete则不能。
   (6)、不能清空父表。

    在oracle里,使用delete删除数据以后，数据库的存储容量不会减少; 使用delete删除某个表的数据以后，查询这张表的速度和删除之前一样，不会发生变化。

     因为oralce有一个HWM高水位，它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌，所以数据库容量也只会上升，不会下降。而使用select语句查询数据时，数据库会扫描高水位线以下的数据块，因为高水位线没有变化，所以扫描的时间不会减少，所以才会出现使用delete删除数据以后，查询的速度还是和delete以前一样。

 

3. SQL优化方式

参考我的博文: http://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6433900.html

 

4. 各种数据库的分页SQL

(1). Oracle : rownum

       SELECT * FROM STUDENT WHERE ROWNUM <= 50; 

(2). Mysql : limit

       SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;

(3). Sqlserver : top

       SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID = '1'