第3天--算法（把数组排成最小的数，最小的k个数）

把数组排成最小的数:

public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
　　String str[] = new String[numbers.length];　　
　　for(int i = 0;i < numbers.length;i ++){　　　　　　　　　　　　//先将int数组转换为String数组
　　　　str[i] = String.valueOf(numbers[i]);
　　}
　　Arrays.sort(str,(o1,o2) -> ((o1 + o2).compareTo(o2 + o1)));　　//将String数组进行排序
　　StringBuilder sb = new StringBuilder();
　　for(int i = 0;i < numbers.length;i ++){
　　　　sb.append(str[i]);
　　}
　　return sb.toString();
}

最小的k个数：

方法1：最小堆

public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
　　Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1,o2) -> (o2.compareTo(o1)));　　//构建最小堆
　　for(int i = 0;i < input.length;i ++){　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//将数组中的每一个元素进行入堆，超过指定个数k，则进行poll操作
　　　　queue.add(input[i]);
　　　　if(queue.size() > k){
　　　　　　queue.poll();
　　　　}
　　}
　　ArrayList<Integer> ls = new ArrayList<>();　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//将堆中元素出堆并加入ArrayList中
　　for(int i = 0;i < k;i ++){
　　　　ls.add(queue.poll());
　　}
　　return ls;
}

方法2：二分+快排partition

 

public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
　　if(input == null || input.length == 0){
　　　　return new ArrayList();
　　}
　　int low = 0;
　　int high = input.length - 1;
　　while(low < high){
　　　　int index = partition(input,low,high);
　　　　if(index == k - 1){
　　　　　　break;
　　　　}else if(index < k - 1){
　　　　　　low = index + 1;
　　　　}else{
　　　　　　high = index - 1;
　　　　}
　　}
　　ArrayList<Integer> ls = new ArrayList<>();
　　for(int i = 0;i < k;i ++){
　　　　ls.add(input[i]);
　　}
　　return ls;
}
public int partition(int arr[],int low,int high){　　//partition函数返回index值，该index值之前的元素均小于该index值位置的元素，该index值之后的元素均大于该index值位置的元素
　　int pivot = arr[low];
　　int index = low;
　　for(int i = low;i <= high;i ++){
　　　　if(arr[i] < pivot){
　　　　　　swap(arr,i,++index);
　　　　}
　　}
　　swap(arr,low,index);
　　return index;
}
public void swap(int arr[],int i,int j){　　　　　　//swap函数交换数组中两个元素的位置
　　int temp;
　　temp = arr[i];
　　arr[i] =arr[j];
　　arr[j] = temp;
}