摘要: pytorch训练结果转可部署onnx import torchimport torchvision input_data = torch.randn(1, 3, 224, 224)model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)input_n 阅读全文
posted @ 2022-02-08 15:53 俭任G 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 1.应用场景 不属于强监督,图像之间无需完全匹配,可实现图像风格转换。 2.数据处理 数据处理包括:数据扩充和数据归一化 3.网络结构 包括生成器及判别器: 生成器用来实现图像风格A与图像风格B之间的相互转换,生成器有两个分别为图像风格A->图像风格B的转换和图像风格B->图像风格A的转换; 判 阅读全文
posted @ 2021-10-31 12:18 俭任G 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)