随笔分类 -  读书笔记

摘要：流形学习 综述 阅读全文

摘要：索要代码 论文 模板 阅读全文

摘要：索取论文 模板 阅读全文

摘要：纤维丛 阅读全文

摘要：光流法的粗略介绍 阅读全文

摘要：采样定理（又称取样定理、抽样定理）是采样带限信号过程所遵循的规律，1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等，即：采样率不小于最高频率的两倍(该采样率称作Nyquist采样率)。该理论指导下的信息获取、存储、融合、处理及传输等成为目前信息领域进一步发展的主要瓶颈之一，主要表现在两个方面： (1)数据获取和处理方面。对于单个(幅)信号/图像，在许多实际应用中(例如，超宽带通信，超宽带信号. 阅读全文

摘要：转自prfans：Sparse, L1-minimization, Compressive Sensing 集中讨论帖（第一页常更新）Sparse大家并不陌生，是个经典话题了。而此时sparse已经卷土重来，虽然还是那一锅汤，但是药已经换了。以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用，论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单。而这仅仅是个开始，所以我一直有这个想法专开一贴，供大家一起讨论、 阅读全文

摘要：介绍信号的功率谱、能量谱、频谱的区别 阅读全文

摘要：随机过程实在太重要了,用当年林元烈上课给我们说的一句话,"随机数学充满了魅力与威力"来形容随机过程再合适不过了.当然,随机过程比较难,故有"随机过程随机过"一说.这里,我就把美国各个好一些的大学的随机过程课程以及使用的课本和书籍汇总一下,希望能对大家有用.随机过程主要有应用随机过程和理论概率两种课程.前者比较常见与工科,后者主要集中在数学系或者统计系.我就美国一些好一些的学校里使用的教材作一汇总1. Stochastic Processes by Sheldon Ross应用随机过程的经典书籍, 在美国IE系使用的比较多.Berkeley的IE系一直在用 阅读全文

摘要：计算机视觉方面的一些好书。计算机视觉 http://book.douban.com/tag/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89机器视觉 http://book.douban.com/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89图像视觉 http://book.douban.com/tag/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%A7%86%E8%A7%89图像处理 http://book.douban.com/tag/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86模式识别 阅读全文

摘要：先说对称矩阵吧. 可以从代数和几何两个方面上来讲.代数方面,首先每个对称矩阵A唯一对应于一个二次型x'Ax.因此对称矩阵对二次型的研究有着重要的作用.二次型是什么呢?从代数角度上讲,他是一个函数.是n唯向量x到"数"的映射.因此研究对称矩阵有助于研究二次型进而,在二次型的概念下.可以对矩阵进行合同分类(如同在线性变换的概念下对矩阵进行相似分类一样).我们以前学习过矩阵的相似,他把具有相同性质的矩阵划归到了一起,例如两个矩阵相似他们的行列式\迹和特征值都分别相等.合同也是为了将矩阵分类,比如正定,负定矩阵.我要说的是研究对称矩阵本身是为了在合同的代数概念下对矩阵进行一 阅读全文