随笔分类 - 深度学习检测算法
yolo,faster rcnn等
摘要:最近看了几篇one-shot系列的论文,对于我来说真的是头大啊,耐着性子用着翻译软件每篇论文读了五六遍之后,也算是懂了吧 这一篇先来写一下:Matching Networks for One Shot Learning 这篇文章主要讲的就是匹配问题,对于surport set(待匹配集合)可以出现训
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摘要:1.数据预处理 准备图片数据(JPEGImages),标注文件(Annotations),以及划分好测试集训练集的索引号(ImageSets) 修改代码中voc_label.py文件中的路径以及类别,生成test_sample_train.txt 和test_sample_test.txt文件(训练
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摘要:1。训练日志打印出现很多很多0,比如: Region 82 Avg IOU: nan, Class: 0.000000, Obj: 0.000000, No Obj: 0.000000, .5R: 0.000000, .75R: 0.000000, count: 1 一定是cfg文件中训练没打开,还
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摘要:跟着网上的步骤一步步来做的最后成功了,但是识别精度还是不够好 1.首先是制作自己的手写体图片,必须要像素为28×28的单通道黑白相片(opencv可以制作,电脑没装,所以可以在windows的画图软件制作) 具体过程如下 2.生成deploy.prototxt 文件与训练时的lenet_train_
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