思通数科AI应用

摘要： 在零售行业，盗损问题始终是商家挥之不去的痛点。无论是顾客在生鲜区将进口水果藏入背包的偷盗行为，还是在化妆品区随意撕开试用装的违规拆包，亦或是电子产品区因意外碰撞导致商品损坏，这些隐性损失不仅侵蚀利润，还增加了运营的不确定性。思通数科的AI视频监控卫士，依托先进的AI视觉技术和行为意图分析引擎，为数智 阅读全文

摘要： 在快速发展的数字时代，校园本应是孩子们自由成长的乐园，却常常被霸凌的阴影笼罩。想象一下，一个低年级新生在操场上被高年级学生围堵，遭受无情的言语侮辱、推搡和肢体接触，而这一切往往在老师和家长的视线之外悄然发生。受害者因恐惧而沉默，心理创伤如滚雪球般积累，最终可能引发辍学、抑郁甚至极端事件。根据全球教育 阅读全文

摘要： 在建筑施工安全管理中，传统监测模式常因 “场景分散、隐患隐蔽” 陷入 “顾此失彼” 的困境：文明施工中，围挡高度不达标、垃圾清运不及时、施工道路未硬化等问题，靠人工巡检易漏检；基坑施工时，支护结构裂缝、周边堆载超标、积水抽排不及时等风险，难实时捕捉；消防设施检查中，灭火器缺失、压力不足、消防通道堵塞 阅读全文

摘要： 塔吊施工安全不仅依赖核心部件与人员操作合规，周边环境与附属设施的隐患也常成为 “安全盲区”：塔吊周边地面是否存在积水、泥泞，易引发作业人员滑倒，但人工巡检易忽视此类环境细节；有限空间入口处安全标识、警示牌是否设置在指定位置、是否清晰完整，靠定期排查难实时掌握状态；塔吊附属的消防设备（如灭火器）是否缺 阅读全文

摘要： 动火作业（焊接、切割、喷灯使用等）的安全管理，长期受限于技术瓶颈与监管盲区：人工巡检难实时判断动火点周边是否存在易燃物，更无法精准测量易燃物与动火点的安全距离；AI 视觉技术因无法识别物体材质，难以界定 “易燃物” 范围，导致潜在火灾风险难排查；仅靠肉眼观察，易漏检高温区域、未佩戴护具等隐患，一旦引 阅读全文

摘要： 建筑工程监理行业在面对复杂多变的施工现场时，传统的监理方式面临诸多挑战。文明施工监管困难重重，难以实时监督施工现场的围挡是否达标、垃圾是否及时清运、施工道路是否硬化等；基坑风险排查依靠人工，效率低下且难以全面掌握基坑的实时状况，如积水抽排、支护结构稳定性等；临时消防检查也存在漏检风险，难以确保灭火器 阅读全文

摘要： 孩子的安全，是家长心中的牵挂，更是教育机构的重中之重。在学前教育领域，如何为孩子们构建一道坚实的安全防线，一直是行业探索的核心课题。某教育集团，作为在全国布局 40 余家幼儿园（涵盖公办园、民办高端园与中端园）的知名教育机构，率先迈出智能化升级的步伐 —— 与思通数科携手，将AI视频安防技术引入幼儿 阅读全文

摘要： 在城市核心商圈的熙攘人流中，在大型交通枢纽的川流不息里，在大型园区的繁杂人员中，安全与高效管理始终是运营者的核心诉求。而这款人脸动态识别与管理系统，便是为解决这些难题而生的智慧方案，以卓越性能为超大型公共场所筑起一道坚实且智能的防线。 量身定制的应用解决方案： 1、城市核心商圈 商圈每日客流量庞大， 阅读全文

摘要： 当安防行业陷入 “硬件内卷” 的困局——传统摄像头堆砌难以应对碎片化需求，单一算法无法适配多元场景，思通数科以AI视频监控技术与算法识别能力，为行业升级提供了破局之道。从被动录像到主动预警，从通用监控到场景定制，思通数科正推动安防从 “看得见” 向 “看得懂、能预警、会决策” 跨越式发展。 场景化算 阅读全文

摘要： 复杂场景的 AI 落地痛点，你是否也遇到过？ 场景环境特殊：在冶金车间，高温熔炉会产生强光与粉尘，导致监控画面频繁出现光斑与模糊；在物流仓库，货架密集形成大量遮挡，人员与货物的动态难以被完整捕捉。通用算法标记面对这些场景时，要么把强光误判为异常热源，要么因遮挡漏检关键动作，识别精度往往跌破 60%， 阅读全文