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随笔分类 -  机器学习

11-FP-growth算法
摘要：title: 11-FP-growth算法 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/e1a7c0/ 🚡 使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集 在上一章我们已经介绍了用 Apriori算法发现频繁项集与关联规则。 本章将继续关注发现频繁项集 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:54 RuoVea 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
10-使用Apriori算法进行关联分析
摘要：title: 10-使用Apriori算法进行关联分析 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/8c2d6b/ 🚂 使用 Apriori 算法进行关联分析 1. 关联分析 从大规模数据集中寻找数据间的隐含关系被称作关联分析 association a 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:54 RuoVea 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
9-K-均值算法
摘要：title: 9-K-均值算法 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/9f8e1a/ 🥧 K-均值算法 K-Means 从本节开始进入无监督机器学习方法。在监督学习中，我们的问题是：对于输入变量预测出 Y。而在无监督学习中，目标变量并不事先存在，我 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:53 RuoVea 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
8-树回归
摘要：title: 8-树回归 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/f2a177/ 🌴 树回归 上一章介绍的线性回归方法创建模型需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂的时候，构建全局模型显然十分困难。而 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:53 RuoVea 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
7-线性回归
摘要：title: 7-线性回归 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/491782/ 🌐 线性回归 🚀 从本节开始介绍回归方法，回归和前面章节介绍的分类方法同属于监督学习方法。 我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据，而回归则是对连续型的数据做出处 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:53 RuoVea 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
6-集成方法
摘要：title: 6-集成方法 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/26d211/ 🚖 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method /（元算法: meta algorithm）： 概念: 对不同的分类算法进行 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:53 RuoVea 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
5-支持向量机
摘要：title: 5-支持向量机 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/55e64d/ 🍧 支持向量机 SVM 本章首先讲解 支持向量机(Support Vector Machines, SVM) 的基本概念，书中会引入一些关键术语。SVM 有很多实现 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:53 RuoVea 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
4-Logistic回归
摘要：title: 4-Logistic回归 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/14a387/ 🎃 Logistic 回归 Logistic 回归 或者叫逻辑回归 ，虽然名字有回归，但是它是用来做分类的。 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:52 RuoVea 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
12-利用PCA简化数据
摘要：title: 12-利用PCA简化数据 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/165718/ 🥡 利用 PCA 来简化数据 1. 降维技术 dimensionality 比如说我们正通过电视观看体育比赛，在电视的显示器上有一个球。显示器大概包含了1 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:51 RuoVea 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
13-利用SVD简化数据
摘要：title: 13-利用SVD简化数据 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/d8b9fa/ 🏆 利用SVD简化数据 1. 奇异值分解 SVD 概述 奇异值分解（SVD, Singular Value Decomposition） 是一种最常见的矩 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:51 RuoVea 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
2-决策树
摘要：title: 2-决策树 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/9b2426/ 🌳 决策树 Decision Tree 1. 决策树的定义 一个叫做 "二十个问题" 的游戏，游戏的规则很简单: 参与游戏的一方在脑海中想某个事物，其他参与者向他提问， 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:51 RuoVea 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
3-朴素贝叶斯
摘要：title: 3-朴素贝叶斯 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/2a25d5/ 📐 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:51 RuoVea 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
1-统计学习及监督学习概论
摘要：title: 1-统计学习及监督学习概论 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/a554b0/ 📜 统计学习及监督学习概论 💡 思维导图 1. 统计学习 ① 概述 统计学习 (statistical learning) 是关于计算机基于数据构建概 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:50 RuoVea 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
3-k近邻算法
摘要：title: 3-k近邻算法 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/6b2a33/ 📻 k 近邻算法 kNN 💡 思维导图 1. k 近邻算法描述 ✅ k 近邻算法 k-nearest neighbor, kNN 可简单描述为：存在一个带标签的训 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:50 RuoVea 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
4-朴素贝叶斯算法
摘要：title: 4-朴素贝叶斯算法 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/7d9337/ 👔 朴素贝叶斯算法 Naive Bayes 💡 思维导图 1. 朴素贝叶斯法概述 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练集 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:50 RuoVea 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
1-k-近邻算法
摘要：title: 1-k-近邻算法 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/1699dd/ 👓 k - 近邻算法 kNN 🚨 注意 k - 近邻算法 和 k - 均值算法 是不同的，一个是监督学习算法，一个是非监督学习算法 众所周知，电影可以按照题材进 阅读全文
posted @ 2023-01-06 16:47 RuoVea 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
2-感知机
摘要：title: 2-感知机 date: 2021-01-18 10:58:30 permalink: /pages/3f6e34/ 🍧 感知机 💡 思维导图 1. 感知机模型 ① 概述 🔴 感知机是二类分类的线性分类模型，属于判别模型。其输入为实例的特征变量，输出为实例的类别（仅取 +1 和 - 阅读全文
posted @ 2023-01-06 16:46 RuoVea 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)