摘要：TFRecord文件训练速度调优 问题描述： 背景： tfrecord文件由spark生成： res_df.write.format("tfrecords").option("recordType","Example")mode("overwrite").save("path/") 大约有90个特征 阅读全文

摘要：Blas xGEMV launch failed : a.shape=[1,2048000,50], b.shape=[1,50,1], m=2048000, n=1, k=50 问题描述：使用tensorflow2运行模型时报错: 2 root error(s) found. (0) Intern 阅读全文

摘要：一般情况下我们使用一个batch的数据计算出一个平均的loss，再使用这个loss反向传播求得模型参数的梯度并更新,例如： loss = tf.reduce_mean(y - y_pred) # 文中y和y_pred的shape均为：[b, 1]，其中b是batch_size. 这种情况比较好理解， 阅读全文

摘要：踩坑事项： 一定要将for循环的次数在构建层时就传入__init__()，而不是和inputs一起使用call传入！特别是每轮循环都需要tf.concat()新张量的时候。否则tf构建动态图无法计算循环后数据的维度报错！ 阅读全文