2021年4月25日
孟德尔随机化
摘要： （inverse-varianceweighted，IVW）和MR-Egger法。 数据准备： SNP列；暴露的beta值；暴露的se值；结局的beta值；结局的se值 注： beta值就是SNP对表型（暴露或者结局）的效应量，se是beta值的标准误（standarderror）；p值可以根据be 阅读全文
posted @ 2021-04-25 16:49 linlin-ya 阅读(7114) 评论(0) 推荐(0)