Deep Seek本地安装教程

一、下载Ollama。

搜索引擎搜索：Ollama，或点击进入官网：https://ollama.com/，点击【Download】。

根据电脑系统类型，选择对应安装包进行下载，下载完后是一个.exe文件，直接点击运行进行安装，强制安装在C盘，无法更改路径，C盘需预留足够存储空间。

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型， Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。

二、下载大模型

在Ollama官网顶部，搜索【deepseek】,可以选择不同的模型，每个模型有多个版本。

比如，码农可选择【deepseek-coder-v2】，最新的deepseek模型是【deepseek-v3】，下拉选择模型的参数数量，越大则参数数量越多。选项右侧显示模型的文件大小。b的全称是billion：表示十亿。选择【View all】，可以查看所有的模型版本。

三、安装大模型。

打开终端，输入使Ollama运行大模型：

#ollama run 大模型名称

比如：

ollama run deepseek-coder-v2

如果控制台界面不够方便，可以安装一个【Open WebUI】。

四、常用操作指令。

终端启动Ollama，执行以下指令，可对模型进行操作 ：

# 启动ollama
ollama serve
# 从模型文件创建模型
ollama create
# 显示模型信息
ollama show
# 运行模型，会先自动下载模型
ollama run
# 从注册仓库中拉取模型
ollama pull
# 将模型推送到注册仓库
ollama push
# 列出已下载模型
ollama list
# 列出正在运行的模型
ollama ps
# 复制模型
ollama cp
# 删除模型
ollama rm