mysql概要（十六）sql简单优化

（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考） 

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名， FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 

1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,
表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。 

例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500) 

（03）SELECT子句中避免使用*号
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间

select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE

（05）尽量多使用COMMIT
          因为COMMIT会释放回滚点

（06）用WHERE子句替换HAVING子句
          WHERE先执行，HAVING后执行(可以先进行筛选）

（07）多使用内部函数提高SQL效率

（08）使用表的别名
          salgrade s

（09）使用列的别名
          ename e