R语言 tips

1.对每一列求和,data是你的数据集

f<-function(x) sum(x==1)
sum<-apply(data,2,f)

2.查看变量类型

mode(x)

3.画生存曲线

sj<-read.csv("D:/R-3.3.2/R code/surv2.csv")
library(survival)
surv<-with(sj,Surv(days,status))
fitzy<-survfit(surv~zy,sj)
plot(fitzy,xlab="Survival time in days",ylab="%Surving",main="生存分析",col=c("red","blue"),conf.int=FALSE)

4.获取行数和列数

nrow(data1)行数
ncol(data1)列数

5.mydata<-subset(data1,zh2.123=='1'|zh2.123=='0'),根据条件筛选数据集

6.引包,一定要注意有“”引号,否则报错,安装好以后引用:library("dplyr")

install.packages("dplyr")
dplyr数据包使用http://www.cnblogs.com/shangfr/p/6110614.html

7.R语言通过ODBC连接mysql数据库,首先通过控制面板里的管理工具添加ODBC连接池,然后在R语言测试连接。

加载包:library("RODBC")channel<-odbcConnect("mysql_data", uid="userid", pwd="******");

http://www.dataguru.cn/thread-289411-1-1.html这篇博客用的链接方法也是ODBC,

8.

 

posted @ 2017-05-26 15:43  strawc  阅读(293)  评论(0)    收藏  举报