50系显卡如何配置so-vits-svc（sovits）

距离sovits翻唱工具发布也有很长时间了，随着CUDA版本的更新，目前新一代显卡想要使用CUDA12.x版本运行这个项目，还是有一些兼容性问题需要处理

一、事前准备：CUDA

1，检查显卡支持的CUDA版本

输入命令：nvidia-smi

2，去英伟达官网，下载并安装右上角对应的CUDA版本

 安装完成后输入：nvcc -V，如图显示就说明安装好了

 

二、安装相关依赖

1，安装miniconda，创建一个python3.10的虚拟环境

conda create -n 环境名 python=3.10

然后激活相应的环境：conda activate 环境名

2，降级pip版本到24.0

直接输入：pip install pip==24.0

这个指令在conda里面应该是不得行的，不过问题不大，conda会给你提示正确的指令

3，调整依赖库版本

直接从github拉取的4.1-Stable分支，依赖库有一些问题，需要修改。具体改动如图所示

（注：降级pip版本是为了支持这里>=的写法，并且某些库内部依赖也有这种写法。因此，就算把requirements_win中所有>=都改成==，依然需要降级pip）

改动完成后使用已下命令安装：

pip install -r requirements_win.txt

 

 

三、安装CUDA12.X对应的pytorch，以及兼容性调整

 1，安装pytorch的CUDA版本

在pytorch官网，调整好CUDA的对应版本，复制相应的下载指令

2，安装和pytorch版本一致的torchaudio

输入命令：pip install torchaudio==2.8.0+cu128 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

注：此处以torchaudio2.8.0，CUDA12.8为例，请自行调整上述指令的版本，url地址和之前pytorch官网复制的一致

3，检测是否安装成功

在python命令行输入以下代码，进行测试：

import torch
import torchaudio

print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
print(f"Torchaudio版本: {torchaudio.__version__}")
print(f"CUDA是否可用: {torch.cuda.is_available()}")

4，兼容性调整

在webUI中添加以下代码，新版的pytorch有安全反序列化问题，之后就可以正常启动webUI进行推理了

from fairseq.data.dictionary import Dictionary
# 将 Dictionary 类添加到安全全局允许列表中
torch.serialization.add_safe_globals([Dictionary])

 

2025.9补充：50系显卡如果需要UVR5的GPU推理，请拉到最底下，下载12_8版本（以前的显卡使用5.6.0版本即可）

UVR5官网：https://ultimatevocalremover.com/