cursor使用体验

学习成本：深度使用curosr开发一周，基本可以调教好，并具备流畅使用cursor的能力

1.对于初级工程师帮助很大，技术水平越高的人，作用越小。技术水平高的人，可以通过对项目的预判，代码及时的重构提升开发效率

2.可以根据注释或者提示生成业务级别的代码，而不仅仅是生成代码块。可以对原有代码进行重构，不过重构结果都在可预测的范围内

3.具备项目级别的代码理解能力。可以从文件夹一层层理解到具体文件，深层次的bug无法修复，也无法发现

4.新启动的项目效率提升比较明显。对于业务比较复杂的项目，需要详细的文档和良好的沟通能力才能最大化发挥curosr的性能。后续通过定制化的提示词，提升代码输出能力

5.可以根据图片信息生成相关代码，目前看是可以根据原型和prd文档直接生成代码的

6.使用这个，对人的要求更高了。 需要有很强的沟通能力和需求理解能力，并能根据ai的反馈给出自己的想法

 

7.目前了解到的样本较少，不知道代码抽象能力，扩展能力如何

 

测试场景：

1.我用cursor写了一个Python日志框架，只用了不到半个小时；自己写一个类似的，用了差不多两个小时，而且ai写出来整体比人好

2.用cursor写了一个一些java工具或者算法，效率完胜

3.根据伪代码和注释生成业务代码，效率尚可

 

 

 

结论：

1.根据目前已知的确实可以提升开发效率，目前看新业务功能的开发可以提升10%到20%

2.因为代码不是自己写的，测试时间和代码review时间可能会增加

3.对于业务耦合性比较高的场景，需要人提前写好注释、伪代码和提示词，引导ai完成功能开发。这一块需要进行一段时间业务开发验证一下效果

4.对Python和前端开发，提升的作用比java后端开发要大一些。Python和前端语言相对简单，开发的功能也相对独立并且偏工具