数据中台

中台：从技术系统层面看，中台是企业级共享服务平台。中台是能力的枢纽和对能力的共享。中台是在集中的基础上建设分权的业务，进行联通，并为各业务提供统一的服务。因此一切将企业的各式各样的资源转化为易于前台使用的能力，为企业进行“以用户为中心”的数字化转型服务的平台，都是中台。
数据中台：用技术连接大数据计算存储能力，用业务连接数据应用场景能力的平台。通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
解决问题：1、效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。
2、协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍。
3、能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，我们有一大把的应用开发人员，而数据开发人员很少。

明略科技郑农：数据中台和业务中台
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2大应用：第一，基于人和组织社会行为动态数据的分析挖掘与智能应用。第二，基于设备和装备物联感知（AIoT）动态数据的分析挖掘与智能应用。
2大战略市场：第一类，国家安全、社会治理及城市管理。第二类，大型组织的高效运转和企业加速创新。
4大产品线：第一，数据中台。构建数据中台，汇聚治理多源异构数据，盘活数据资产，形成客户全面感知平台。
第二，明智系统。基于数据中台，构建行业知识图谱和认知分析模型，形成客户全面认知平台。
第三，业务中台。基于数据中台和明智系统，构建客户业务中台，支持客户多种行动智能应用。
第四，智能设备。打造服务大AI闭环应用的一体化智能设备，包括边缘计算智能终端、雾计算智能服务器、专用服务器、定制服务器、安全服务器等。

明略拥有很多人和社会组织的行为数据，还有很多基于装备和设备运行状态的物联网数据。这些数据往往是动态的，实时的。
“动态数据的处理和分析，难度更大，要求更高。”
另外，市场上比较典型的中台在当前更关注新零售的应用场景，而明略的中台则关注政府机构、公共服务等业务场景，他们面向的客户群体和应用场景也很不一样。
例如，明略和上海地铁共同构建的智能维保项目中，就需要对正线实时设备数据与检修设备数据进行整合、治理与关联，搭建底层大数据中心，同时提供扩展性接口，支持上海地铁基于数据中心整合多厂商开展多类应用。
明略的数据中台和业务中台，都是基于明略科技集团的底层逻辑HAO智能体系。
HAO智能理论(Human Intelligence + Artificial Intelligence + Organization Intelligence)是明略科技集团下属明略科学院设计的人工智能蓝图，能实现人类智能HI、机器智能AI和组织智能OI三位一体的集成，并打通感知、认知、行动系统，帮助组织进行分析决策，实现人工智能的闭环应用，体现人机同行的理念。

据郑农介绍，明略的数据中台和业务中台的底层技术逻辑，就是通过多维感知，将高质量的数据连接起来；基于可积累的行业符号体系智能抽取技术，构建千亿知识网络的知识图谱数据库；通过知识图谱、暴力挖掘对知识进行多维度分析推理，打造决策模型；最后再建立明确的行动计划，指导行动，实现智能决策。

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“明智系统便是HAO智能理念的最佳产品承载。”
郑农说，明智系统已推出2.0版，是打通了感知智能和认知智能的行业人工智能大脑，是一站式的人工智能方案。
它基本可以分为两大部分，即基于AI驱动的数据治理平台，它核心作用是实现各类结构化、非结构化视频、图像、文本等多维数据的符号化过程；以及基于知识图谱数据库蜂巢NEST，它核心作用是完成数据的汇聚、融合、推理及复杂运算。

据郑农介绍，明智系统2.0主要有六大部分。即明察检索系统，它不仅实现了各种相关的公安数据汇聚，还构建了以PB级海量间的、面向实战的大数据检索分析系统；CONA（Connect All the data）系统，即“关联所有数据”，是结构化数据通用治理平台，能够大规模自动化的采集、清洗、归类、关联所有结构化数据，形成统一数据视图；Raptor是基于深度学习模型的非结构化文本治理产品，可快速、高效地完成数据标注；它还采用深度学习模型和主动学习技术，能快速建立应用于某一领域的模型，使领域文本挖掘变得更加容易；HARTS是关联知识挖掘产品，专注于多元数据深度挖掘和计算。它能够最大程度地利用和挖掘轨迹类数据的价值，识别知识图谱各种对象间千丝万缕的联系；SCOPA寓意“Scope All”,是构建在明略知识图谱数据库蜂巢NEST之上，支持海量数据图谱的高效存储、分析与挖掘的可视化知识分析平台，能提供关系网络分析、时空轨迹碰撞、实时多维检索、信息比对碰撞、智能协作系统、实时数据接入、智能交互等众多功能；SCOPA中有一个子模块，即明略可视化建模系统ANALA（Analyze All），是一款专业的、操作简单的知识建模工具；最后是知识图谱数据库蜂巢（NEST），它是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施，基于创新性的混合存储技术，向下对接多种形式的结构化/非结构化数据融合为统一的多维度关联知识图谱，向上为业务应用提供基础的图谱查询能力和复杂的图谱分析计算能力。
有了明智系统，明略就可以很方便地实现数据中台和业务中台的一体化协同，能够很方便地实现各种人工智能的应用落地。
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明智系统是明略科技的核心产品。在记者看来，这也可以看作是一个“智能中台”。
也正是因为有明智系统这样的“智能中台”，才让明略科技在今年更加重视生态战略。
“我们会和伙伴、客户一起共创，共同打造针对特定场景的人工智能解决方案。”
“明智系统就像一个骨架，面向不同的业务场景能形成不同的解决方案。”
据郑农介绍，明略科技现在有三种生态伙伴。
即以腾讯云、华为企业BG等为代表的平台级合作伙伴，以启迪等为代表的行业级合作伙伴，以公安部一所等为代表的国家级合作伙伴。
有了这些合作伙伴共创方案，PSG对各行各业的大客户拥有特别的吸引力。
郑农告诉中国软件网，自公司成立5年来，PSG已经为多省市公安机关、税务部门、政府管理部门、交通银行、中国人民银行、光大银行、中国中车、上海地铁等200多家行业标杆客户并肩实践行业人工智能落地项目。
下一步，明略科技会采取“做深区域、打透行业”的策略。郑农相信，随着国家对安全可靠的坚定实施，拥有自主创新技术的明略人工智能会更加得到行业标杆客户的青睐。