筛选出“大概率上涨”的推荐股票列表

筛选出“大概率上涨”的推荐股票列表。筛选标准优先考虑测试准确率(平均test_score),因为高测试准确率表明模型在历史数据上表现良好,预测更可靠。同时,考虑了模型预测的一致性(上涨次数/总预测次数)和平均上涨概率(仅基于预测为“涨”的记录的概率平均值)。全模型共识(一致性为1.0)的股票尤其值得推荐,但数据中没有出现此类股票。

以下是筛选后的推荐股票列表,按测试准确率降序排序,然后按一致性降序排序。列表仅包括有上涨预测(上涨次数 > 0)的股票:

股票代码 平均上涨概率 预测次数 模型一致性 测试准确率 上涨次数/总预测次数
sh.603122 0.548 20 0.50 0.570 10/20
sz.000547 0.570 20 0.35 0.536 7/20
sh.600828 0.520 20 0.50 0.530 10/20
sz.002413 0.573 20 0.35 0.525 7/20
sz.000592 0.550 20 0.15 0.520 3/20
sh.603778 0.540 20 0.35 0.519 7/20
sz.002792 0.550 20 0.20 0.518 4/20
sz.003018 0.560 20 0.15 0.515 3/20
sz.002702 0.649 20 0.05 0.510 1/20

推荐说明:

  • sh.603122 具有最高的测试准确率(0.570)和一致性(0.50),平均上涨概率适中,是首推股票。
  • sz.000547 测试准确率次高(0.536),但一致性较低(0.35),平均上涨概率较高,可作为次要推荐。
  • 其他股票测试准确率相对较低或一致性较差,建议谨慎参考。
  • 没有股票达到全模型共识(一致性为1.0)。

如果您需要更详细的分析或其他筛选条件,请随时告知!

posted @ 2025-12-01 09:01  silverctar  阅读(12)  评论(0)    收藏  举报