AI股票预测分析报告 - 2025年11月12日 11:10

AI股票预测分析报告 - 2025年11月12日 11:10

AI股票预测分析报告

基于深度学习LSTM模型的智能预测 | 生成时间: 2025年11月12日 11:10

模型性能

sz.000069
0.4202

验证集F1分数

特征维度

100
增强特征

技术指标数量

上涨概率最高的7只股票

排名 股票代码 上涨概率 置信度 投资建议
#1 sz.002387 61.35% 61.35% 谨慎关注
#2 sz.002506 60.81% 60.81% 谨慎关注
#3 sz.002691 59.64% 59.64% 谨慎关注
#4 sz.002218 59.24% 59.24% 谨慎关注
#5 sz.002328 58.99% 58.99% 谨慎关注
#6 sh.601567 58.93% 58.93% 谨慎关注
#7 sz.002286 58.68% 58.68% 谨慎关注

完整预测汇总

股票代码 预测方向 置信度 上涨概率 投资建议
sz.002387 61.35% 61.35% 谨慎观察
sz.002506 60.81% 60.81% 谨慎观察
sz.002691 59.64% 59.64% 谨慎观察
sz.002218 59.24% 59.24% 谨慎观察
sz.002328 58.99% 58.99% 谨慎观察
sh.601567 58.93% 58.93% 谨慎观察
sz.002286 58.68% 58.68% 谨慎观察
sh.600693 58.56% 58.56% 谨慎观察
sz.002053 58.44% 58.44% 谨慎观察
sz.000069 58.42% 58.42% 谨慎观察
sz.000619 58.35% 58.35% 谨慎观察
sz.002309 58.34% 58.34% 谨慎观察
sz.000985 58.13% 58.13% 谨慎观察
sz.002374 58.10% 58.10% 谨慎观察
sz.000008 58.05% 58.05% 谨慎观察
sz.000407 57.92% 57.92% 谨慎观察
sh.600429 57.48% 57.48% 谨慎观察
sh.600714 57.36% 57.36% 谨慎观察
sh.600810 57.27% 57.27% 谨慎观察
sh.603396 57.24% 57.24% 谨慎观察
sh.600829 56.79% 56.79% 谨慎观察
sz.002451 56.77% 56.77% 谨慎观察
sh.600537 56.72% 56.72% 谨慎观察
sz.000631 56.67% 56.67% 谨慎观察
sz.002733 56.52% 56.52% 谨慎观察
sz.002196 56.50% 56.50% 谨慎观察
sz.002676 56.38% 56.38% 谨慎观察
sz.002326 56.08% 56.08% 谨慎观察
sz.000061 56.08% 56.08% 谨慎观察
sh.603122 56.01% 56.01% 谨慎观察
sz.002204 56.01% 56.01% 谨慎观察
sz.000688 55.98% 55.98% 谨慎观察
sh.600737 55.86% 55.86% 谨慎观察
sh.600113 55.56% 55.56% 谨慎观察
sh.600831 55.52% 55.52% 谨慎观察
sh.600516 55.33% 55.33% 谨慎观察
sh.603663 55.29% 55.29% 谨慎观察
sz.002728 54.99% 54.99% 谨慎观察
sz.002718 54.88% 54.88% 谨慎观察
sh.603683 54.80% 54.80% 谨慎观察
sh.603938 54.56% 54.56% 谨慎观察
sh.600475 54.46% 54.46% 谨慎观察
sz.002083 54.31% 54.31% 谨慎观察
sh.603778 53.98% 53.98% 谨慎观察
sh.603686 53.68% 53.68% 谨慎观察
sh.605580 53.49% 53.49% 谨慎观察
sh.601061 53.10% 53.10% 谨慎观察
sh.600094 52.76% 52.76% 谨慎观察
sh.600408 52.73% 52.73% 谨慎观察
sh.600403 52.35% 52.35% 谨慎观察

技术架构说明

️ 模型特性

增强型LSTM神经网络 - 注意力机制 + Focal Loss + 特征选择

分析流程

  1. 数据获取:从权威金融数据源获取历史行情数据
  2. 特征工程:计算100种技术指标和移动平均线
  3. 模型训练:使用5年历史数据训练深度学习模型
  4. 预测分析:基于最新数据生成下一交易日预测
  5. 风险评估:结合置信度提供投资建议

核心特征

  • 多种移动平均线:SMA、EMA、WMA、Hull MA
  • 500+均线交叉组合:捕捉趋势变化信号
  • 多周期RSI指标:超买超卖分析
  • MACD与布林带:动量与波动率分析
  • 成交量技术指标:OBV、成交量比率
  • 时间序列特征:季节性模式识别

⚠️ 重要风险提示

本报告基于人工智能算法生成,不构成任何投资建议。股票市场存在风险,投资需谨慎。

  • 预测结果基于历史数据,不代表未来表现
  • 模型准确率受市场波动影响,可能存在误差
  • 投资者应结合自身风险承受能力做出决策
  • 建议结合基本面分析和其他技术指标综合判断
posted @ 2025-11-12 11:11  silverctar  阅读(24)  评论(0)    收藏  举报