随笔分类 -  深度学习课程笔记

2、深入学习基本结构——CNN
摘要：这节课主要简单复习一下CNN从图中例子，1、3共享参数，2、4共享。要看明白以上参数。后面就是举例了。比如声音信号下面是zero padding下面是pooling还可以有mass pooling下面这种不常见，但也是有道理的综合 阅读全文
posted @ 2017-05-30 11:25 StJay 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
1、深度学习模型的基本结构——RNN
摘要：本系列为深度学习课程笔记，课程网址在http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html深度学习的基本步骤：定义模型-->定义损失函数-->找到优化方法课程大纲1、熟悉定义符号（略过）2、RNN简单地说就是RNN可以看做是一个function反复迭代。为什么不用feedFord network，因为我们输入的sequence可能会比较长，这... 阅读全文
posted @ 2017-05-28 16:33 StJay 阅读(12257) 评论(1) 推荐(2)