python 获取脚本所在目录

 

pythonsys.path__file__abspathrealpath 

平时写python经常会想获得脚本所在的目录，例如有个文件跟脚本文件放在一个相对的目录位置，那就可以通过脚本文件的目录找到对应的文件，即使以后脚本文件移到其他地方，脚本也基本不需要改动（相对于写死目录的好处）。下面通过一些代码进行一下对比。

 

   这是我写的一段代码在：/root/printfabcd/py/filePath.py

 

 

Python代码  收藏代码
  1. 20 logger.debug("sys.path:"+sys.path[0])  
  2. 21 logger.debug("sys.argv:"+sys.argv[0])  
  3. 22 logger.debug("__file__:"+__file__)  
  4. 23 logger.debug("os.getcwd():"+os.getcwd())  
  5. 24 logger.debug("os.path.realpath():"+os.path.realpath(__file__))  
  6. 25 logger.debug("(os.path.abspath(__file__)):"+os.path.abspath(__file__))  
  7. 26 logger.debug("os.path.dirname(os.path.realpath()):"+os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))  
  8. 27 logger.debug("os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)):"+os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  

 

   在/root/printfabcd/py 目录下执行：python filePath.py

 

 

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  1. 2011-11-27 13:20:20,090 DEBUG filePath 20 sys.path:/root/printfabcd/py  
  2. 2011-11-27 13:20:20,090 DEBUG filePath 21 sys.argv:filePath.py  
  3. 2011-11-27 13:20:20,090 DEBUG filePath 22 __file__:filePath.py  
  4. 2011-11-27 13:20:20,090 DEBUG filePath 23 os.getcwd():/root/printfabcd/py  
  5. 2011-11-27 13:20:20,091 DEBUG filePath 24 os.path.realpath():/root/printfabcd/py/filePath.py  
  6. 2011-11-27 13:20:20,091 DEBUG filePath 25 (os.path.abspath(__file__)):/root/printfabcd/py/filePath.py  
  7. 2011-11-27 13:20:20,091 DEBUG filePath 26 os.path.dirname(os.path.realpath()):/root/printfabcd/py  
  8. 2011-11-27 13:20:20,091 DEBUG filePath 27 os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)):/root/printfabcd/py  
 

  在/root 目录下执行：python printfabcd/py/filePath.py

 

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  1. 2011-11-27 13:20:39,227 DEBUG filePath 20 sys.path:/root/printfabcd/py  
  2. 2011-11-27 13:20:39,227 DEBUG filePath 21 sys.argv:printfabcd/py/filePath.py  
  3. 2011-11-27 13:20:39,227 DEBUG filePath 22 __file__:printfabcd/py/filePath.py  
  4. 2011-11-27 13:20:39,228 DEBUG filePath 23 os.getcwd():/root  
  5. 2011-11-27 13:20:39,228 DEBUG filePath 24 os.path.realpath():/root/printfabcd/py/filePath.py  
  6. 2011-11-27 13:20:39,228 DEBUG filePath 25 (os.path.abspath(__file__)):/root/printfabcd/py/filePath.py  
  7. 2011-11-27 13:20:39,228 DEBUG filePath 26 os.path.dirname(os.path.realpath()):/root/printfabcd/py  
  8. 2011-11-27 13:20:39,228 DEBUG filePath 27 os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)):/root/printfabcd/py  

 

 从上面两个输出可以看出来，如果想获得脚本所在目录最简单就是通过sys.path[0],os.getcwd()获得的是执行脚本的目录。

 

下面在做一下测试 我在/root/printfabcd/py/下创建一个软连接tfilePath.py 指向filePath.py，执行tfilePath.py

 

 

Python代码  收藏代码
  1. 2011-11-27 13:20:57,466 DEBUG tfilePath 20 sys.path:/root/printfabcd/py  
  2. 2011-11-27 13:20:57,466 DEBUG tfilePath 21 sys.argv:printfabcd/py/tfilePath.py  
  3. 2011-11-27 13:20:57,466 DEBUG tfilePath 22 __file__:printfabcd/py/tfilePath.py  
  4. 2011-11-27 13:20:57,467 DEBUG tfilePath 23 os.getcwd():/root  
  5. 2011-11-27 13:20:57,467 DEBUG tfilePath 24 os.path.realpath():/root/printfabcd/py/filePath.py  
  6. 2011-11-27 13:20:57,467 DEBUG tfilePath 25 (os.path.abspath(__file__)):/root/printfabcd/py/tfilePath.py  
  7. 2011-11-27 13:20:57,467 DEBUG tfilePath 26 os.path.dirname(os.path.realpath()):/root/printfabcd/py  
  8. 2011-11-27 13:20:57,468 DEBUG tfilePath 27 os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)):/root/printfabcd/py  

 

 

  仔细看os.path.realpath()和os.path.abspath()可以看出他们的区别,即使你创建了软连接，realpath还是可以拿到真正对应的文件。我是一个python的初学者懂得不多，如果发现什么问题，请多多指正。

 

 

 

下面是__file__与sys.argv[0]的一个对比

 

转载自:http://andylin02.iteye.com/blog/933237

 

python __file__ 与argv[0]

在python下，获取当前执行主脚本的方法有两个：sys.argv[0]和__file__。

sys.argv[0]

获取主执行文件路径的最佳方法是用sys.argv[0]，它可能是一个相对路径，所以再取一下abspath是保险的做法，像这样：

import os,sys
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(sys.argv[0]))
print "running from", dirname
print "file is", filename

__file__

__file__ 是用来获得模块所在的路径的，这可能得到的是一个相对路径，比如在脚本test.py中写入：

#!/usr/bin/env python
print __file__

  • 按相对路径./test.py来执行，则打印得到的是相对路径，
  • 按绝对路径执行则得到的是绝对路径。
  • 而按用户目录来执行（~/practice/test.py），则得到的也是绝对路径（~被展开）
  • 所以为了得到绝对路径，我们需要 os.path.realpath(__file__)。

而在Python控制台下，直接使用print __file__是会导致  name ‘__file__’ is not defined错误的，因为这时没有在任何一个脚本下执行，自然没有 __file__的定义了。

__file__和argv[0]差异

在主执行文件中时，两者没什么差异，不过要是在不同的文件下，就不同了，下面示例：

C:\junk\so>type \junk\so\scriptpath\script1.py
import sys, os
print "script: sys.argv[0] is", repr(sys.argv[0])
print "script: __file__ is", repr(__file__)
print "script: cwd is", repr(os.getcwd())
import whereutils
whereutils.show_where()
 
C:\junk\so>type \python26\lib\site-packages\whereutils.py
import sys, os
def show_where():
    print "show_where: sys.argv[0] is", repr(sys.argv[0])
    print "show_where: __file__ is", repr(__file__)
    print "show_where: cwd is", repr(os.getcwd())
 
C:\junk\so>\python26\python scriptpath\script1.py
script: sys.argv[0] is 'scriptpath\\script1.py'
script: __file__ is 'scriptpath\\script1.py'
script: cwd is 'C:\\junk\\so'
show_where: sys.argv[0] is 'scriptpath\\script1.py'
show_where: __file__ is 'C:\\python26\\lib\\site-packages\\whereutils.pyc'
show_where: cwd is 'C:\\junk\\so'

所以一般来说，argv[0]要更可靠些。

 

posted @ 2017-08-30 23:43  捉老鹰的小鸡鸡  阅读(894)  评论(0)  编辑  收藏  举报