2022年9月
[原创] 马氏距离（Mahalanobis Distance）
摘要： 马氏距离是旋转缩放变换过后的欧氏距离。 单数据点X： 数据点X与Y之间的马氏距离： 以下这篇文章讲得很清楚了， https://zhuanlan.zhihu.com/p/46626607 我的算法代码集Github（Python）： https://github.com/steven-yang-1/ 阅读全文
posted @ 2022-09-24 02:29 StevenYang爱喝咖啡 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
[原创] 数据标准化
摘要： 作者：Steven Yang（steven_yang_0502 at outlook.com） 数据标准化是为了消除数据量纲的差异，把原数据转为无量纲化的表达方式。 公式是原数据减去均值后，除以标准差。 量纲的意思是，同一组数据里，比如1元和1000公里，看起来差别很大。因此，数据也不容易处理。 所 阅读全文
posted @ 2022-09-24 02:08 StevenYang爱喝咖啡 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
[原创] 关于模式识别模型有效性的验证——交叉验证Cross Validation
摘要： 作者：Steven Yang（steven_yang_0502 at outlook.com） 什么是交叉验证（Cross Validation）？ 比如有若干条数据，一部分把他作为训练集，一部分作为测试集。 用训练集（一般大于50%）进行训练，然后用测试集测试。 抽取特定数据后，用自己验证自己，建 阅读全文
posted @ 2022-09-24 01:14 StevenYang爱喝咖啡 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
[原创] 主成分分析（PCA）思路梳理
摘要： 作者：Steven Yang（steven_yang_0502 at outlook.com） 读本教程前，假定你的线性代数和概率论数理统计已经学得很好了。 在一组多维度的数据中，如果找出他的各个主成分？ 假如数据是二维的，也就是如图中由（x1, y1）（x2, y2）（x3, y3）...的蓝色点 阅读全文
posted @ 2022-09-24 00:49 StevenYang爱喝咖啡 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)