Excel task4

基础图表

Excel 常见的图表类型：柱形图、折线图、饼图、条形图、组合图、散点图

 

根据之前的数据，通过图表总结。

 

任务1：统计各个城市对于数据分析师的需求情况

    由于数据分析师的具体职位有多种表达，因此该问题用“筛选”选出包含“数据分析师”关键字的观测值，然后再根据城市频数统计。

    北京是数据分析师数量最多的城市，远超其他地方，是位居第二的上海的4倍。

 

任务2：统计对求职者学历要求的情况

    同上一问，统计不同学历的汇总数据（以数据分析师为例）。

    本科学历的数据分析师占到约90%，研究生学历的总体比例不高。

 

任务3：统计对求职者工作经验要求的情况

    同上一问，统计不同学历的汇总数据（以数据分析师为例）。

    1-3年和3-5年的数据分析师所占比例最高，应届毕业生的数量较少，因此该职业有一定的经验门槛。

 

任务4：统计各种职位的需求情况

    思路：由于表格中的职位较多，因此需要归纳成为几类，若以职位名称列操作，可以整合为譬如数据分析师、软件工程师、大数据工程师、商业/战略分析、其他等。若以职位表情列操作，则需要考虑到分列和职能重叠问题。

 

任务5：统计不同城市不同行业对于数据分析师的需求情况

    思路：可以按照单一城市不同行业的数据分析师做柱状图和饼图，并以不同城市作为对比的数据分析师的折线图。

 

任务6：统计不同城市的平均工资水平情况

    思路：根据不同城市的平均工资计算值做柱状图。

 

任务7：统计不同行业的平均工资水平情况

    思路：以行业为横轴、平均工资为纵轴绘制柱状图。

 

任务8：统计不同职位的需求情况

    思路：根据4中加工后的职位类别画图。

 

任务9：分别统计北京, 上海，深圳，广州四个城市 不同行业和学历的工资分布情况

    思路：以城市为分组，做累积柱状图

 

任务10：分别统计北京, 上海，深圳，广州四个城市 不同行业和工作年限的工资分布情况
    思路同9