摘要：Here are some tips:Use a\multicolumn{1}{|l}{} & \multicolumn{2}{l|}{...}construct;Add another\multicolumn{2}{c|}{}to the second row; andUse an additio... 阅读全文

摘要：由于社交网络盛行，现在许多关于推荐系统的研究都考虑了如何使用social relation来改进推荐系统。虽然有很多论文都成功的使用social relation改进了推荐效果，然而，也有一些尝试失败了。那么在这里就稍微讨论一下为何social relation可以改进推荐系统，为何有些没有得到改进。social relation有益于推荐的方面：（1）用户倾向于向朋友寻求建议。用户的喜好通常和他/她social network中的用户相似。社会网络分析中的社会相关性理论（Homophily，social influence）的支撑。（2）传统的推荐系统打分信息非常稀疏以至于不能准确计算用户的 阅读全文

摘要：看了两篇关于社会化推荐的文章1：Factorization vs . Regularization: Fusing Heterogeneous Social Relationships in Top-N Recommendation. RecSys'112：Heterogeneous Data Fusion via Matrix Factorization for Augmenting Item, Group and Friend Recommendations. SAC'133：RecommendingInterestGroups toSocialMediaUsersby I 阅读全文

摘要：最近看了一些结合社会关系的推荐系统，把论文罗列一下：(TidalTrust) Generating predictive movie recommendations from trust in social networks. Springer'06Trust-aware recommender systems. RecSys'07TrustWalker: a random walk model for combining trust-based and item-based recommendation.KDD'09(SocialMF) A Matrix Factor 阅读全文