摘要：转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-4716-46173.html对于幂率分布的估计问题是个很复杂的问题（..., the empirical detection and characterization of power laws is made difficult by the large fluctuations that occur in the tail of the distribution. In particular, standard methods such as least-squares fitting are known to prod 阅读全文

摘要：Andrew Ng的Machine Learning课程，在网易公开课上有中文版视频http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html，六维上也有资源可以下载。引言machine learning 定义1：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.machine learning 定义2：A computer program is said to learn from experience 阅读全文

摘要：Sigmoid函数是一个S型函数. Sigmoid函数的数学公式为：它是常微分方程 的一个解。Sigmoid函数具有如下基本性质：定义域为值域为, 为有界函数函数在定义域内为连续和光滑函数函数的导数为不定积分为,为常数由于Sigmoid函数所具有的性质, 它常和单位阶跃函数用于构造人工神经网络; 另外心理学中的学习曲线的形状也和Sigmoid函数比较类似. 阅读全文

摘要：1：高斯RBF核函数的定义k(x) = exp(-x^2/(2×sigma))在MATLAB中输入一下代码：ezsurf('exp(-x^2/(2*sigma^2))');在GOOGLE中输入“exp(-(x)^2/(2*y^2)), x is from -10 to 10, y is from -10 to 10”，可以得到三维动画绘图.2.绘制不同sigma下的SVM分离面load fisheriris; xdata = meas(51:end,1:2); group = species(51:end);sigma = 1;svmStruct = svmtrain 阅读全文

摘要：转自：http://www.vanjor.org/blog/2010/10/cross-validation/交叉验证(Cross-Validation):有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证对于人工智能，机器学习，模式识别，分类器等研究都具有很强的指导与验证意义。基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set 阅读全文