BM68 矩阵的最小路径和

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package main

/**

*

* @param matrix int整型二维数组 the matrix

* @return int整型

*/

func min(a int,b int) int{

if a > b{

return b

}

return a

}

func minPathSum( matrix [][]int ) int {

// write code here

n,m:= len(matrix),len(matrix[0])

dp := make([][]int,n)

for i:=0;i<n;i++{

dp[i] = make([]int,m)

}

dp[0][0] = matrix[0][0]

//初始化 第一行

for i:=1;i<len(matrix[0]);i++{

dp[0][i] = dp[0][i-1]+matrix[0][i]

}

//初始化 第一列

for j:=1;j<len(matrix);j++{

dp[j][0] = dp[j-1][0] + matrix[j][0]

}

for i:=1;i<len(matrix);i++{

for j:=1;j<len(matrix[0]);j++{

dp[i][j] = matrix[i][j] + min(dp[i][j-1],dp[i-1][j])

}

}

return dp[len(matrix)-1][len(matrix[0])-1]

}

 

运行时间 35ms

 

占用内存 9400KB

C++

class Solution {

public:

/**

*

* @param matrix int整型vector<vector<>> the matrix

* @return int整型

*/

int minPathSum(vector<vector<int> >& matrix) {

// write code here

int n = matrix.size();

int m = matrix[0].size();

vector<vector<int> > dp(n,vector<int>(m));

dp[0][0] = matrix[0][0];

//初始化第一行

for(int j=1;j<m;j++){

dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j];

}

//初始化第一列

for(int i=1;i<n;i++){

dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0];

}

for(int i=1;i<n;i++){

for(int j=1;j<m;j++){

dp[i][j] = matrix[i][j] + min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);

}

}

return dp[n-1][m-1];

}

};

 

运行时间 35ms

 

占用内存 3984KB