摘要: 学习的指引:关于怎么去看说明文档,即:有哪些接口的函数来使用等。 对于堆这种东西,目前认为是:自己写实现的一种东西。 而对于priorityQueue可以用堆实现,应该是有相应的已经写好的,调用即可的接口 对于heap的已经做完了,接下来看priorityQueue,看完之后再去做leetcode的 阅读全文
posted @ 2020-04-05 15:43 Start_from_Zero 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习一下堆、优先队列、AVL树。 是哪一步就做哪一步的事情,关于项目的经验这些东西,是不是要报培训班这件事情应该怎么办呢? 去知乎搜索相应的问题,然后的话力扣开源代码看懂作为经验之类的。 key:是哪步就做哪步的事情,不需要过分忧虑,也不需要过分安逸。按部就班 实现堆以及优先队列后,做完leetco 阅读全文
posted @ 2020-04-05 14:11 Start_from_Zero 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 力扣T349 class Solution { public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) { Set<Integer> set1=new TreeSet<>(); //这里又涉及到数组和set的转换了 Set<Integer> set2= 阅读全文
posted @ 2020-04-04 09:16 Start_from_Zero 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Leetcode T350,求两个集合的交集,我的方法错误,但是错误在哪里。 1.学会了array如何转为list,其实还是一个个添加元素式转变最简单 ques:为什么要转变呢?其实自己就是认为在list里面可以去contains 一句话作为代码,所以自己去转变了 2.对于数组,直接是length属 阅读全文
posted @ 2020-04-04 08:45 Start_from_Zero 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2020-04-03 20:59 Start_from_Zero 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以下是关于:如何去删除二叉搜索树里面的节点的关键 1。对于上面标记的1位置,意思是说: 对于函数的内涵一定要深刻,这个函数就是返回删除对应的节点后的根,所以说右边的根 等于删除后的根 2.对于标记的2位置是说:对于如果说删除的是null的树,那么直接返回空就行了。意思是说:这是作为特殊的情况,特殊的 阅读全文
posted @ 2020-04-02 20:13 Start_from_Zero 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学到了:1.对于set,有linkedlistset和bstset两种解决办法。 2.对于这个map而言,其实就是相当于set添加了一个元素在里面而已。即:只需要修改结点处的内容即可。 3.对于map,还需要知道一件事情。如果说contains相应的key在里面了,那么就不能进行add的操作。这是对 阅读全文
posted @ 2020-04-02 18:55 Start_from_Zero 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 然而,刚刚那个替换法是我想的,目前觉得这样替换也是挺符合的吧。 对于我的那种替换法,怎么去调用递归来做,也要去看,锻炼递归的思想,虽然它不是一种很好的方法。 真正常用的替换方法: 右边的最小节点放在被替换位置,或者左边的最大节点放在被替换位置,都是常用的方法,而我挑一个的话,就是拿右边的最小节点放在 阅读全文
posted @ 2020-04-02 17:43 Start_from_Zero 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在看一下,set和map的作用,以及treeset的作用。 对于以后还需要学哪些: 对于相应的时间复杂度的分析、对于排序的相应内容,都是需要再看的。 什么最好、最坏之类的。 自写数据结构对于leetcode相应代码的实现也要学,在哪些部分去写private class 在哪些部分去写private 阅读全文
posted @ 2020-04-01 18:35 Start_from_Zero 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: class Solution { public ListNode removeElements(ListNode head, int val) { //如果没有前置头,那么需要分是头还是链身 //给它加一个前置头哈哈 ListNode dummyHead=new ListNode(-1); //删除 阅读全文
posted @ 2020-03-31 22:07 Start_from_Zero 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)