07 从RDD创建DataFrame

1.pandas df 与 spark df的相互转换

3.1 利用反射机制推断RDD模式

  • sc创建RDD
  • 转换成Row元素,列名=值
  • spark.createDataFrame生成df
  • df.show(), df.printSchema()

 

3.2 使用编程方式定义RDD模式

  • 生成“表头”
    • fields = [StructField(field_name, StringType(), True) ,...]
    • schema = StructType(fields)
  • 生成“表中的记录”
    • 创建RDD
    • 转换成Row元素,列名=值
  • 把“表头”和“表中的记录”拼装在一起
    • = spark.createDataFrame(RDD, schema)

生成表头:

 生成表中的数据:

把“表头”和“表中的记录”拼装在一起:

 4. DataFrame保存为文件

df.write.json(dir)

posted @ 2021-05-11 23:27  starrysky~ocean  阅读(63)  评论(0编辑  收藏  举报