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http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week4.html 深层神经网络(Deep Neural Networks) 深层神经网络（Deep L-layer neural network） 前向传播和反向传播（Forward and backward 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:48
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深度学习之反向传播算法的直观理解 如何直观地解释 backpropagation 算法？ https://www.zhihu.com/question/27239198 BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但其在实际运算中 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:44
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http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week3.html 浅层神经网络(Shallow neural networks) 神经网络概述（Neural Network Overview） 公式3.1建立联系。 图3.1.1 : 公式3.1： \(\l 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:39
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http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week2.html 神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming) 二分类(Binary Classification) 我们来看看一张图片在计算机中是如何表示的 阅读全文
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http://www.ai-start.com/dl2017/ 深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 全称是长短期记忆网络（LSTM） 自然语言处理（NLP） 于图像应用，我们经常在神经网络上使用卷积（Convol 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:35
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http://www.ai-start.com/ml2014/html/week10.html 异常检测(Anomaly Detection) 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 随机梯度下降法 小批量梯度下降 随机梯度下降收敛 滑动窗口 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:33
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http://www.ai-start.com/ml2014/html/week8.html 聚类(Clustering) K-Means聚类 用$μ1$,\(μ^2\),...,\(μ^k\) 来表示聚类中心，用$c{(1)}$,\(c^{(2)}\),...,$c^{(m)}$来存储与第$i$个 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:30
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http://www.ai-start.com/ml2014/html/week7.html 支持向量机(Support Vector Machines) 优化目标 大边界的直观理解 这是我的支持向量机模型的代价函数，在左边这里我画出了关于$z$的代价函数${\cos}t_1{(z)}$，此函数用于 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:28
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http://www.ai-start.com/ml2014/html/week6.html 应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning) 决定下一步做什么 1、获得更多的训练样本——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考虑先采用下面的 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:26
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http://www.ai-start.com/ml2014/html/week4.html 神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 非线性假设 假使我们采用的都是50x50像素的小图片，并且我们将所有的像素视为特征，则会有 2500个特征，如果我们要进一步 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:21
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