摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson5-week1.html 序列模型(Sequence Models) 为什么选择序列模型？（Why Sequence Models?） 数学符号（Notation） 这个输入数据是9个单词组成的序列，所以最终我们会有 阅读全文
posted @ 2020-12-01 21:07
Stark0x01
阅读(354)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson4-week4.html 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 什么是人脸识别？（What i 阅读全文
posted @ 2020-12-01 21:06
Stark0x01
阅读(188)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson4-week3.html 目标检测（Object detection） 目标定位（Object localization） 特征点检测（Landmark detection） 目标检测（Object detectio 阅读全文
posted @ 2020-12-01 21:03
Stark0x01
阅读(175)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson4-week2.html 深度卷积网络：实例探究(Deep convolutional models: case studies) 为什么要进行实例探究？（Why look at case studies?） LeN 阅读全文
posted @ 2020-12-01 21:02
Stark0x01
阅读(173)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson4-week1.html 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks） 计算机视觉（Computer vision） 缘检测示例（Edge detection example） 为什么这 阅读全文
posted @ 2020-12-01 21:01
Stark0x01
阅读(105)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
机器学习策略（2）(ML Strategy (2)) 进行误差分析（Carrying out error analysis） 清除标注错误的数据（Cleaning up Incorrectly labeled data） 亲自检查数据非常值得 快速搭建你的第一个系统，并进行迭代（Build your 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:59
Stark0x01
阅读(95)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson3-week1.html 机器学习（ML）策略（1）（ML strategy（1）） 为什么是ML策略？（Why ML Strategy?） 正交化（Orthogonalization） 单一数字评估指标（Singl 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:57
Stark0x01
阅读(119)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson2-week3.html 超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning） 调试处理（Tuning process） 关于训练深度最难的事情之一是你要处理的参数的数量，从学习速率$ 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:55
Stark0x01
阅读(182)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson2-week2.html 优化算法 (Optimization algorithms) Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent） 可以把训练集分割为小一点的子集训练，这 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:52
Stark0x01
阅读(171)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson2-week1.html 深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning) 训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets） 偏差，方差（Bias /Va 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:51
Stark0x01
阅读(147)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week4.html 深层神经网络(Deep Neural Networks) 深层神经网络（Deep L-layer neural network） 前向传播和反向传播（Forward and backward 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:48
Stark0x01
阅读(159)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
深度学习之反向传播算法的直观理解 如何直观地解释 backpropagation 算法？ https://www.zhihu.com/question/27239198 BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但其在实际运算中 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:44
Stark0x01
阅读(405)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week3.html 浅层神经网络(Shallow neural networks) 神经网络概述（Neural Network Overview） 公式3.1建立联系。 图3.1.1 : 公式3.1： \(\l 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:39
Stark0x01
阅读(211)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week2.html 神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming) 二分类(Binary Classification) 我们来看看一张图片在计算机中是如何表示的 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:36
Stark0x01
阅读(219)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/dl2017/ 深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 全称是长短期记忆网络（LSTM） 自然语言处理（NLP） 于图像应用，我们经常在神经网络上使用卷积（Convol 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:35
Stark0x01
阅读(96)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week10.html 异常检测(Anomaly Detection) 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 随机梯度下降法 小批量梯度下降 随机梯度下降收敛 滑动窗口 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:33
Stark0x01
阅读(58)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week8.html 聚类(Clustering) K-Means聚类 用$μ1$,\(μ^2\),...,\(μ^k\) 来表示聚类中心，用$c{(1)}$,\(c^{(2)}\),...,$c^{(m)}$来存储与第$i$个 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:30
Stark0x01
阅读(181)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week7.html 支持向量机(Support Vector Machines) 优化目标 大边界的直观理解 这是我的支持向量机模型的代价函数，在左边这里我画出了关于$z$的代价函数${\cos}t_1{(z)}$，此函数用于 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:28
Stark0x01
阅读(143)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week6.html 应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning) 决定下一步做什么 1、获得更多的训练样本——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考虑先采用下面的 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:26
Stark0x01
阅读(90)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week4.html 神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 非线性假设 假使我们采用的都是50x50像素的小图片，并且我们将所有的像素视为特征，则会有 2500个特征，如果我们要进一步 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:21
Stark0x01
阅读(79)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week5.html 神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 代价函数 首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法： 假设神经网络的训练样本有$m$个，每个包含一组输入$x$和一组输出信号$y$，$L$表 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:20
Stark0x01
阅读(87)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week2.html 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 多维特征 目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:18
Stark0x01
阅读(158)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
http://www.ai-start.com/ml2014/html/week3.html 逻辑回归(Logistic Regression) 分类问题 如果我们要用线性回归算法来解决一个分类问题，对于分类， \(y\) 取值为 0 或者1，但如果你使用的是线性回归，那么假设函数的输出值可能远大于 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:55
Stark0x01
阅读(173)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 引言 机器学习是什么？ 由Tom Mitchell提出，来自卡内基梅隆大学，Tom定义的机器学习是，一个好的学习问题定义如下，他说，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:34
Stark0x01
阅读(152)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/jelly-lemon/keras_mnist_0112 用Keras实现MNIST手写数字识别 MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Tech 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:32
Stark0x01
阅读(984)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/jelly-lemon/keras_mnist_0112 用Keras实现MNIST手写数字识别 MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Tech 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:30
Stark0x01
阅读(554)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
List（列表） List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:29
Stark0x01
阅读(238)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://www.bilibili.com/video/BV1V4411p7EF?p=11 线程的状态 线程的方法 package com.stark.study001; /** * 测试线程stop * 1、建议线程正常停止-->利用次数，不建议死循环 * 2、建议使用标志位-->设置一个标 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:28
Stark0x01
阅读(169)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://space.bilibili.com/95256449/channel/detail?cid=146244 Lambda表达式和函数式接口 Functional Interface(函数式接口)： 1、任何接口，如果只包含唯一一个抽象方法，那么它就是一个函数式接口。 public i 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:27
Stark0x01
阅读(235)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 函数式编程 函数式编程（FP）的意义所在。通过合并现有代码来生成新功能而不是从头开始编写所有内容，我们可以更快地获得更可靠的代码。至少在某些情况下，这套理论似乎很有用。在这一过程中，函数式语言已经产生了优雅的语法，这些语法对于 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:26
Stark0x01
阅读(82)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 流式编程 // streams/Randoms.java import java.util.*; public class Randoms { public static void main(String[] args) { 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:25
Stark0x01
阅读(71)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 内部类 一个定义在另一个类中的类，叫作内部类。 // innerclasses/Parcel2.java // Returning a reference to an inner class public class Parc 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:24
Stark0x01
阅读(95)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 集合 java.util 库提供了一套相当完整的集合类（collection classes）来解决这个问题，其中基本的类型有 List 、 Set 、 Queue 和 Map。这些类型也被称作容器类（container cl 阅读全文
posted @ 2020-12-01 18:24
Stark0x01
阅读(146)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 复用 组合和继承 1、组合 编译器不会为每个引用创建一个默认对象，这是有意义的，因为在许多情况下，这会导致不必要的开销。初始化引用有四种方法: 当对象被定义时。这意味着它们总是在调用构造函数之前初始化。 在该类的构造函数中。 阅读全文
posted @ 2020-12-01 17:11
Stark0x01
阅读(99)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
初始化和清理 https://github.com/LingCoder/OnJava8 "不安全"的编程是造成编程代价昂贵的罪魁祸首之一。有两个安全性问题：初始化和清理。C 语言中很多的 bug 都是因为程序员忘记初始化导致的。尤其是很多类库的使用者不知道如何初始化类库组件，甚至他们必须得去初始化。 阅读全文
posted @ 2020-12-01 17:07
Stark0x01
阅读(129)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 接口 抽象类和方法 抽象方法： abstract void f(); 包含抽象方法的类叫做抽象类。如果一个类包含一个或多个抽象方法，那么类本身也必须限定为抽象的，否则，编译器会报错。 // interface/Basic.ja 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:45
Stark0x01
阅读(122)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 多态 多态提供了另一个维度的接口与实现分离，以解耦做什么和怎么做。 封装通过合并特征和行为来创建新的数据类型。隐藏实现通过将细节私有化把接口与实现分离。这种类型的组织机制对于有面向过程编程背景的人来说，更容易理解。而多态是消除 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:44
Stark0x01
阅读(96)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://github.com/LingCoder/OnJava8 1、封装 Java 提供了访问修饰符（access specifier）供类库开发者指明哪些对于客户端程序员是可用的，哪些是不可用的。访问控制权限的等级，从“最大权限”到“最小权限”依次是：public，protected，包 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:43
Stark0x01
阅读(112)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://space.bilibili.com/95256449/channel/detail?cid=146244 静态代理 package com.stark.study001; /** * 静态代理总结： * 真实对象和代理对象都要实现同一个接口 * 代理对象要代理真实对象 * * 好处 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:42
Stark0x01
阅读(128)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://space.bilibili.com/95256449/channel/detail?cid=146244 Java中的多线程002 1、使用Callable接口实现多线程 package com.stark.study001; import org.apache.commons.i 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:40
Stark0x01
阅读(115)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://space.bilibili.com/95256449/channel/detail?cid=146244 Java中的多线程001 1、继承Thread类，重写run方法，创建线程对象，调用start()方法 package com.stark.study; //创建线程方式一：继 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:39
Stark0x01
阅读(110)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号