随笔分类 -  计算机视觉

摘要:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.interpolate import make_interp_spline if __name__=="__main__": print("Start to run plot. 阅读全文
posted @ 2023-11-07 10:23 starc的miao 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要:SSIM Loss https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 ht 阅读全文
posted @ 2023-11-03 11:30 starc的miao 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要:# retinex理论 - https://blog.csdn.net/gdfsy123/article/details/114031260 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/451000574 - https://blog.csdn.net/lz0499/article 阅读全文
posted @ 2023-09-04 09:02 starc的miao 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要:文章解读ResNeSt 【详解 ResNeSt】https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/details/120693816 视频解读ResNeSt 张航-ResNeSt:拆分注意力网络【https://www.bilibili.com/video/BV1P 阅读全文
posted @ 2023-04-02 15:52 starc的miao 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要:大论文设置页眉部分的上粗下细线 https://www.bilibili.com/video/BV1qT4y1i7wM/?vd_source=08f2fe3f5caa2d2714e8d9d3d972cbf1 阅读全文
posted @ 2023-02-08 12:37 starc的miao 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要:关键词: 网络、模块、数据集、创新、文献、结构、公式、变量、思路、分类、论文、深度学习、定量分析、损失函数、实验验证、创新方法、研究综述、数据训练 文字记录: 导师 你看就是就是说你你得把这个问题就是说这个这个问题很有研究价值是吧。对,然然后你要把她的这个问题的挑战性你得给她在第一段就给它引出来。因 阅读全文
posted @ 2022-11-12 00:49 starc的miao 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要:待更新 阅读全文
posted @ 2022-11-06 18:53 starc的miao 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第一版 import sys import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def imgBrightness(img1, c, b): rows, cols, channels = img1.shape bla 阅读全文
posted @ 2022-11-03 21:52 starc的miao 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python代码 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import sys if __name__ == "__main__": print("PY file argv is:", sys.argv[1]) path = sys.argv[ 阅读全文
posted @ 2022-11-03 20:48 starc的miao 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要:摘要 摘要最后改。 引言 问题引出不够具体化,针对的问题难度描述不到位。 第一段是背景意义,第二段直接是算法研究背景,不要搞混。 传统方法简单描述,描述的是方法,不用过多评价。 深度学习方法描述按照网络结构分类,指出不足,引出自己的网络好。 框图 框图数学公式,数学表述不到位。 框图尽可能显示出自己 阅读全文
posted @ 2022-11-03 14:52 starc的miao 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
摘要:用例图详解 类图详解 顺序图详解 协作图详解 状态图详解 活动图详解 构件图详解 部署图详解 UML (流程图)[https://blog.csdn.net/qq_40332045/article/details/104024042] 阅读全文
posted @ 2022-11-02 15:52 starc的miao 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要:用loss.txt画loss图 import matplotlib.pyplot as plt import scipy def plot_loss(fileName): print("Start to plot loos line") allData = [] file = open(fileNa 阅读全文
posted @ 2022-11-01 15:49 starc的miao 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要:链接 https://www.bilibili.com/video/BV1FR4y1K72c/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=08f2fe3f5caa2d2714e8d9d3d972cbf1 https://www.bil 阅读全文
posted @ 2022-10-02 17:19 starc的miao 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、目的和意义 【写作模板仅供参考,需根据论文内容进行调整,切勿照抄!!!】研究目的和研究意义的写作理论: 1、研究目的(What):主要是论文的长期目标,也就是最终目标,整篇论文只存在一个。(研究课题预期达到的效果) 2、研究意义(Why):主要是论文的短期目标,就是在研究过程中的每一步,需要达成 阅读全文
posted @ 2022-10-02 16:50 starc的miao 阅读(7489) 评论(0) 推荐(0)
摘要:开题报告答辩PPT应该体现的要素 https://zhuanlan.zhihu.com/p/95717278 系列PPT链接 咪马小课堂计划—工作展示系列(预告) https://zhuanlan.zhihu.com/p/274406246 学术报告/答辩PPT教程(上)外观基础 https://z 阅读全文
posted @ 2022-10-02 12:32 starc的miao 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要:研究背景 毕业论文研究背景到底该怎么写? https://www.bilibili.com/video/BV1tT4y1C7R1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=08f2fe3f5caa2d2714e8d9d3d972cbf1 阅读全文
posted @ 2022-10-02 11:45 starc的miao 阅读(1955) 评论(0) 推荐(0)
摘要:总体思路 不同场合的PPT展示有不同的目的,对于硕士论文的中期答辩,目的是课题组的老师们检核研究生的论文工作进度,重点关注论文能否完成、是否完成重要的研究工作。因此,展示的目的是汇报已经完成的科研工作。 为了达成这一目的,首先要做必要的铺垫工作:说明研究课题研究目标。阐明了研究的目标,那么自然引出了 阅读全文
posted @ 2022-09-29 20:38 starc的miao 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要:参考链接 深入浅出的讲解傅里叶变换(真正的通俗易懂) https://blog.csdn.net/l494926429/article/details/51818012 复数的物理意义是什么? https://www.zhihu.com/question/23234701/answer/260170 阅读全文
posted @ 2022-04-13 14:31 starc的miao 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要:LEDNet: Joint Low-light Enhancement and Deblurring in the Dark 在黑暗中联合低光增强和去模糊 LEDNet: Joint Low-light Enhancement and Deblurring in the Dark论文阅读笔记 htt 阅读全文
posted @ 2022-03-31 01:38 starc的miao 阅读(2799) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 绪论 做每个环节的现状研究。 文章的整体架构构思。 2 卷积神经网络基础 主要介绍了卷积神经网络的基本原理和卷积神经网络的一些变形结构。基本原理方面包括卷积网络的卷积、池化、激活等。 基于卷积神经网络的变形包括反卷积、膨胀卷积等。同时介绍了训练卷积网络的常用方法, 比如反向传播、 Dropout 阅读全文
posted @ 2022-03-31 01:34 starc的miao 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)