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摘要： 一、什么是浅拷贝 只对对象的最顶层进行的拷贝称为 浅拷贝。我们可以用 copy 模块中的 copy() 方法实现浅拷贝。 import copy a = [11, 22, 33] b = [44, 55, 66] c = [a, b] d = copy.copy(c) print(f"c: {c}" 阅读全文

摘要： 一、什么是生成器 利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据（通过 next() 方法）时按照特定的规律进行生成。但是在实现一个迭代器时，关于当前迭代的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合 next() 函数进行迭代使用。简而言之，迭代器时可以实现在循环的 阅读全文

摘要： 一、什么是迭代器 迭代器 指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是重复。迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出的数据类型有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开的文件对象等。 我们可以通过 while 循环的方式取值，这种取值方 阅读全文

摘要： 一、概述 正则表达式（regular expression）又称 规则表达式，是一种文本模式（pattern）。正则表达式使用一个字符串来描述、匹配具有相同规格的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。正则表达式的核心功能就是处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语 阅读全文

摘要： 一、什么是反射 Python 是一种动态语言，而反射（reflection）机制被视为动态语言的关键。反射机制指的是在程序的运行过程中，对于任意一个类，都可以知道这个类的所有属性和方法，对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性。这种动态获取程序信息以及动态调用对象的功能称为 反射机制。 反射， 阅读全文

摘要： 一、random模块 random 模块用来创建随机数的模块。 random.random() # 随机生成一个大于0且小于1之间的小数 random.randint(a, b) # 随机生成一个大于等于a小于等于b的随机整数 random.uniform(a, b) # 随机生成一个大于等于a小于 阅读全文

摘要： 一、什么是包 在 Python 中，包（Package）也是一个模块。当我们模块中代码过多时，或者一个模块需要被分解为多个模块时，这时就需要使用包。普通的模块就是一个 py 文件，而包一个分级层次的目录结构，它将一组功能相近的模块组织在一个目录下。这样，既可以起到代码规范的作用，又能避免模块名重名引 阅读全文

摘要： 一、什么是模块 模块化 指将一个完成的程序分解为一个一个小的模块。通过将模块组合，来搭建一个完整的程序。如果不采用模块化，那么所有的代码将统一保存到一个文件中。采用模块化后，将程序分别编写到多个文件中。使用模块化后，我们可以把代码进行复用，这方面后序的开发和维护。 二、模块的创建 在 Python 阅读全文

摘要： 一、面向对象的三大特征 面向对象的三大特征指的是 封装、继承、多态。 封装（encapsulation，有时称为数据隐藏）是处理对象的一个重要概念。从形式上看，封装就是将数据和行为组合在一个包中，并对对象的使用者隐藏具体的实现方式。 继承（inheritance）的基本思想是，可以基于已有的类创建新 阅读全文

摘要： 一、什么是面向对象 对象（Object）是内存中专门用来存储数据的一块区域。对象中可以存放各种数据，比如：数字、布尔值、代码等。对象由 对象的标识（id）、对象的类型（type）和 对象的值（value）三部分组成。 Python 是一门面向对象的编程语言。所谓的 面向对象 的语言，简单理解就是语言 阅读全文