摘要: 一、聚类 聚类(Clustering)旨在将数据集的样本分为若干个簇,使得同一个簇内的对象彼此相似,不同簇间的对象差异较大。聚类是一种无监督学习算法,不需要预先标记数据的标签,完全依赖数据本身内在结构和特征来进行分组,最终簇所对应的概念语义需由是使用者来把握和命名。 聚类的核心是 “物以类聚”,具体 阅读全文
posted @ 2026-01-20 23:23 星光映梦 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)