stableboy

 

(转)陆奇博士2022年度分享:前沿科技创新创业十大趋势(重磅完整版)

 

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NjAwOTk0NA==&mid=2650657441&idx=1&sn=e0b9365e66329d8e735605a511f46d9c&chksm=876eaa16b01923008d4a07156936a434bdd9a3133309e457d24fc9d9e19905bfdf3de639427e&mpshare=1&scene=23&srcid=1107mAk4DmryoFUXsnloSXca&sharer_sharetime=1667882093728&sharer_shareid=28419bb91d88bfa778ee5f6d3429afa5#rd

 

 

3.7 数字化前沿在需求侧的进展落地P端:机会空间(自建生态)接下来我想讲 P 端的机会空间,再拆解一下对不同的人群,特别是开发者,都面临哪些创业创新机会。下面这一页,我们梳理了针对开发者的创业创新机会有哪些,包括在中国如何自建生态,今天所有数字化的技术堆栈都在这一页上面。这张图上还梳理和总结了过去的数字化平台,它的核心结构对我们未来在中国自建生态有哪些重要的借鉴意义,包括操作系统、定义性的体验、高度集成的芯片架构、大规模的应用驱动等。

 

 

在中国的数字化创新,奇绩创坛一直关注为开发者做的基础设施(安全服务和安全技术等)。因为数字化安全越来越重要,未来不光是要捍卫你的领土,更要捍卫数字空间,同时我们也关注开发者的工具、协同、基础设施和开源社区生态等。下面这张图讲的是中国自建生态核心的发展路径和其中的模块,自建生态最关键的是这几个关键点:

 

 

(1)第一层,底层最核心的技术是在制造端,晶圆、光刻、封装和测试。

(2)第二层,工艺/材料。有一些关键技术是需要时间积累的,需要一代一代人打磨核心工艺,比如说线宽多少,到底是硅基的还是用其他材料的。

(3)第三层是芯片设计,比如 core 的设计、IP 设计 和现在用得比较多的 Chiplet 设计。

(4)第四层,架构和指令集,涉及到模数、类脑、感存算一体和光计算等。

(5)第五层,芯片种类,驱动创新的是大芯片(x86, ARM, RISC-V, chiplet 等),尤其是大算力芯片,集中度非常高。

(6)第六层是开发工具,芯片的集成度和工具是分不开的。既然中国要自建生态,一定需要把控所有关联的生态。

(7)工具之后是操作系统,而操作系统绑定了大量的应用。

(8)操作系统里的应用提供反馈,使得芯片不停地迭代,只有形成闭环才能真正建立中国自己的生态。自建生态在云和手机上有一些机会,汽车方面的机会某种意义上可能更多一点,有可能跑到第一梯队。另外,未来换道超车的机会也会有,但可能花的时间要更久一些。

自建生态给在中国的创业者带来了大量机会,我们都应该找到适合自己做的,积极地参与。这些技术生态不光本身是有很高的商业价值,还可以撬动更多在中国发展的数字化应用,这就是在 P 端创作端的机会空间。

C端:机会空间

 

 

在 C 端这一页,我简单总结一下机会空间。把所有的 C 端需求加在一起,可以看到它与数字化能力的匹配关系。我们可以把数字化描述成 3 个轴(前端设备、体验容器、后端能力)和 6 个数字化能力,图中例举了今天中美几家估值万亿美元的公司。

C 端有非常多发展的空间,只要找到一个宽的场景,任何有抱负、有能力,并且愿意向前走很久的创业者都可以做一个体量非常大的数字化产业生态。

未来 10 年到 20 年,大量机会等待有抱负的创业者去探索。这些数字化的生态,尤其是 C 端,会触达大量的社会层面,有大量社会责任,社会责任跟商业利益分不开。奇绩创坛对创业者的建议是,永远要做对的、有正能量的事,站在历史对的一边,不光是把握好商业的机会,也承担起应有的社会责任。

B端:机会空间

 

 

B 端在中国机会非常多,简单来说,核心思路是把企业都看成一个生命体,用生命体系的发展过程来看待未来的发展机会。

企业的数字化与生物进化非常像,必然会一步一步地向后发展。比如微软和 IBM 做的事情,他们让企业开始在桌面记录信息,这对应的就像是记录生命体信息的基因。PC 互联网对企业数字化来讲,是数字化了局部的血液。

今天的移动互联网/云以及人工智能给我们带来大量的机会,分别包含以下两点:

(1)一是数据、数据堆栈和云原生的服务。

(2)二是深度协同, Figma、Github 这类工具将会覆盖每一个职能。协同一定是未来。这个领域未来一定有大量的创业机会,Figma 只是开了个头而已。另外,在人工智能时代,企业将会成为数字化生命体,针对每一个流程、每一个工种、每一个岗位、每一个职能,专门负责数据获取、仿真模拟设备、做辅助决策系统和自动化等,这些都是机会。

企业数字化很难,原因是进入的门槛高,但和 C 端不同,创业者一旦进入,就获得了天然的壁垒,有大量好生意可以做。

 

posted on 2022-11-08 19:02  陌翔  阅读(200)  评论(0编辑  收藏  举报

导航