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这个题两个地方没想到:
第一个:我们把最后的结果分成两部分,一部分是正数的,一部分是负数的,他们的和分别用p和n表示
那么 p-n = s
2p = s+sum
p = (s+sum)/2
由于s和sum是固定的,所以只要找到能组成p的子序列种数就行
第二个:寻找能组成目标值的组合数(直接把做法背下来)
*/
public int findTargetSumWays(int[] nums, int S) {
int sum = 0;
for (int num :
nums) {
sum += num;
}
return (sum < S || (sum+S)%2 > 0)?0:dpfun(nums,(sum+S)/2);
}
public int dpfun(int[] nums,int s)
{
//dp[i]是组成目标值为i的组合数
int[] dp = new int[s+1];
dp[0] = 1;
for (int num :
nums) {
//一开始考虑这里为什么是倒着。倒着的话最后一次,较大的数不是用旧的数组成的吗,也就是说在较大的数更新后,比它小的数又更新了,这不就不对吗
//后来想了想,就是不能用更新后的数来组成新的数,因为每次组成数的时候都是用上当前的数num,但是这个数只能用一次,比如组成4的时候用了,组成5的时候就不能num+4了,因为4的组成成分里有num
//倒着做就是为了小的数更新不干扰大的数
//每次把数组中的一个数作为当前数,从大到小更新一遍dp
//每一个num,更新一遍大于num,小于target的数的组合数,因为又有了一种新的组合元素。
//dp[s] = dp[s] + dp[s-num]
for (int i = s; i >=num ; i--) {
dp[i] += dp[i-num];
}
}
return dp[s];
}