随笔分类 - 爬虫
摘要:https://segmentfault.com/a/1190000015826749
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摘要:使用模块 fake-useragent https://github.com/hellysmile/fake-useragent 1.安装模块 2.配置
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摘要:如何提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加。在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100。 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使
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摘要:''' 爬取糗事百科的段子,将内容和连接爬取下来,写入scv 使用技术:多线程,锁,队列,xpath,csv ''' import requests import csv from queue import Queue from lxml import etree import threading class Creeper(threading.Thread): def __ini...
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摘要:''' 利用多线程、队列爬取表情包 URL:http://www.bbsnet.com/doutu/page/1 ''' import requests from lxml import etree import os import re from urllib import request from queue import Queue import threading class Pr...
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摘要:Condition版的生产者和消费者模式 threading.Condition 在没有数据的时候处于阻塞状态,有数据可以使用notify的函数通知等等待状态的线程运作 threading.Condition 实际上是继承threading.Lock acquire:上锁。 release:解锁。
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摘要:''' Lock版的生产者和消费者模式 ''' import threading import random import time gMoney = 1000 # 原始金额 gLoad = threading.Lock() gTime = 0 # 生产次数 class Producer(threading.Thread): def run(self...
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摘要:一、安装selenium和chromedriver 二、安装PhantomJS 三、介绍 selenium最初是一个测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉
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摘要:Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 一、安装 二、使用 三、遍历文档树 获取标签的文本 tag对象 四、五种过滤器 fi
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摘要:使用Xpath模块 def get_page(url): import requests headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
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摘要:response是响应的对象 response.text # 返回的是字节,数据的原内容response.content # 返回的是字符串,默认是utf-8解码 重定向:浏览器发送请求,服务器返回重定向的状态码和location,没有响应体。浏览器会自动再发送给location的url一次请求,才
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摘要:一、Content-Type Content-Type,内容类型,一般是指网页中存在的Content-Type,用于定义网络文件的类型和网页的编码,决定浏览器将以什么形式、什么编码读取这个文件。Content-Type属性指定请求和响应的HTTP内容类型。如果未指定 ContentType,默认为t
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摘要:一、爬虫介绍 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这
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