达梦查询执行计划，索引速度相关操作符解释
1. 扫描操作符 (Scan Operators)
这类操作符决定了数据库如何从表或索引中读取数据。
CSCN2: 集群序列扫描 (Cluster Sequence Scan)
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含义：这是最常见的全表扫描操作符。它会扫描指定表的所有行和所有列（除非使用了投影下推优化）。
CSCN2中的 “2” 通常代表操作符的版本或内部标识。 -
何时出现：
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表没有合适的索引。
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查询条件无法使用任何索引（例如对索引列使用了函数
WHERE UPPER(name) = 'ABC'）。 -
需要读取的数据量超过表总数据量的很大一部分（例如 >20%），优化器认为全表扫描比索引扫描成本更低。
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性能影响：通常被认为是性能杀手，尤其是对于大表。它需要大量I/O和CPU资源。如果您在执行计划中看到
CSCN2，应该首先考虑是否能通过添加索引、优化查询条件来避免它。
SSEK2 / SSEK3: 二级索引范围扫描 (Secondary Index Range Scan)
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含义：通过非唯一索引（二级索引）进行查找或范围扫描。
SSEK2通常用于等值查询，SSEK3用于范围查询，但有时也混用。 -
何时出现：查询条件匹配了表的某个二级索引。
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特点：
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先访问索引结构，找到符合条件的 rowid（行ID）。
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再根据 rowid 回表（
BLKUP2）去主表（聚簇索引）中取出该行的完整数据。 -
如果索引已经覆盖了所有查询所需的列（覆盖索引），则不需要回表，性能极佳。
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CSEK2: 聚簇索引扫描 (Cluster Index Scan)
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含义：沿着聚簇索引（在达梦中通常是主键索引）进行范围扫描。
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何时出现：查询条件包含了聚簇索引键的范围查询（如
WHERE primary_key > 100）。 -
特点：因为表数据本身就是按聚簇索引顺序存储的，所以
CSEK2效率很高，非常适合范围查询。
BLKUP2: 回表操作 (Back Table Lookup)
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含义：它不是独立的扫描操作，而是
SSEK2/CSEK2的一个伴随操作。当使用索引扫描但索引未能覆盖所有所需列时，就需要通过 rowid 回到主表中去获取完整的数据行。 -
性能影响：如果回表的次数非常多（例如查询返回几万行），大量的随机I/O会成为性能瓶颈。优化方法是创建覆盖索引（让索引包含查询中的所有列）。
2. 连接操作符 (Join Operators)
这类操作符决定了两张表如何连接。
NEST LOOP INNER JOIN (嵌套循环连接)
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工作原理：
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从驱动表（外表）取一行。
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根据连接条件，去被驱动表（内表）中查找匹配的行（通常会走索引）。
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循环往复，直到驱动表的所有行都处理完。
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适用场景：驱动表结果集很小，并且内表有高效索引时，速度非常快。是OLTP系统的首选连接方式。
HASH INNER JOIN (哈希连接)
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工作原理：
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选择一张表作为构建表，在内存中为其构建一个哈希表。
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然后逐行扫描另一张表（探测表），对连接列计算哈希值，去哈希表中查找匹配的行。
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适用场景：适用于处理大量数据且没有索引的连接，常见于数据仓库和OLAP场景。它需要消耗较多的内存。
MERGE INNER JOIN (排序合并连接)
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工作原理：
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先将两个表都按照连接列进行排序。
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然后同时遍历两个已排序的结果集，合并匹配的行。
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适用场景：当连接列上已经有索引（结果集已有序）时，效率很高。或者当结果需要有序输出时。
3. 其他重要操作符
SORT: 排序
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用于
ORDER BY、GROUP BY（非索引）、DISTINCT等操作。 -
是非常消耗CPU和内存的操作，如果数据量大可能需要借助磁盘临时空间。
HASH GROUP BY: 哈希分组
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使用哈希算法实现
GROUP BY操作，通常比SORT GROUP BY效率更高。
PRJT2: 投影 (Projection)
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负责选择需要输出的列。几乎每个执行计划中都有它。
SLCT2: 选择 (Selection)
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负责执行
WHERE子句中的过滤条件。
如何获取和分析执行计划
在达梦中，最常用的方法是使用 EXPLAIN 命令：
-- 最简单的方式
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;
-- 更详细的方式（推荐）
EXPLAIN FOR SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;
对于图形化界面（如DM管理工具），你可以直接点击“执行计划”按钮来获取可视化的解释。
进阶工具：ET (Elapsed Time)EXPLAIN 只显示计划，不执行。要查看每个操作符的实际执行时间，可以使用ET功能（需要先开启）：
-- 开启ET
CALL ET(1);
-- 执行你的SQL
SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;
-- 查看ET报告，它会显示每个操作符的耗时、返回行数等详细信息
ET报告是性能调优的利器，能精准定位耗时最长的操作符。
总结与调优思路
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警惕全扫：看到
CSCN2，首先思考能否通过添加索引来消除它。 -
避免回表：看到
SSEK2 + BLKUP2，如果频繁回表，考虑创建覆盖索引。 -
选择连接：理解不同连接算法的适用场景。小表驱动大表用
NEST LOOP，大数据集用HASH JOIN。 -
关注耗时：使用
ET工具，量化每个步骤的代价，抓住主要矛盾进行优化。
希望这份详细的解释能帮助您更好地理解和优化达梦数据库的SQL性能！
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