LInux利用Anaconda创建一个环境

搭建机器学习模型时常需要不同的环境，在这里记录如何用Anaconda创建一个环境。

默认安装了anaconda.

$ conda info --envs #查看conda的所有环境

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --set show_channel_urls yes

#这三个步骤是设置conda下载的镜像源为国内镜像源，方便快速安装，可以通过

$ sudo gedit .condarc

进行修改和删除。不必每次都输入

创建一个名为ATEC的环境。同时指定python版本为2.7 Tensorflow1.5

$ conda create -n ATEC python=2.7 tensorflow=1.5

进入ATEC环境

$ source activate ATEC

在创建的环境下安装keras，这里我们用pip. 注意不要加 sudo

$ pip install keras

如果下载过程很慢，可以指定镜像源为国内的源。这里我选择阿里云的源，速度很快

$ pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple keras

安装其他指定版本的安装包（有些也可用conda安装）

$ pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple gensim==3.4.0

$ pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple jieba==0.39

$ pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple xgboost==0.71

$ pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple lightgbm==2.1.1