pandas分类统计
一、背景：在工作中总会用到各种统计工作，并且这个工作会反复的做，那么，可不可以让这些重复的工作自动化呢？
基于这个想法，把工作中常做的重复的工作给自动化一下
二、目标：实现分类统计，即统计相同项目的数量，如下表
统计的结果应该是：经济管理学院 1
电气信息工程学院 2
机械科学与工程学院 1
三、使用工具软件：python3.7
1、准备数据（g:/test.xlsx)
2、实现
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 import pandas as pd 4 import numpy as np 5 6 df = pd.read_excel('G:/test.xlsx') 7 pt1 = pd.pivot_table(df,index=["学院"], aggfunc='count',margins_name='合计',margins='True') 8 #pt1 = df.groupby('学院')['学院'].agg('count') 9 print(pt1)
（1）pt1 = pd.pivot_table(df,index=["学院"], aggfunc='count',margins_name='合计',margins='True') 的结果
（2）pt1 = df.groupby('学院')['学院'].agg('count')的结果
问题来了：
为什么（1）（2）的结果有差别呢？
如果让（1）结果跟（2）一样，不需要后面的两个字段呢？
目前还没有找到解决办法，希望知道的人在后面回复一下，我也学习学习！
