一
1:减少特征数量,降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合,增强对特征和特征值之间的理解。
2:简化运算。
二
两者的主要区别:pca有限,pca是一种在数据集中最好的描述方差的一种方法,从而使原始数据在本质上是高维的。
posted on 2020-05-04 19:52 宋思康 阅读(111) 评论(0) 收藏 举报
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