python爬取NBA资料

amazing！我不知道应该怎么去形容这东西。使用它的感觉就像是野生动物第一次尝到了血的味道！

我成功用几行简单的代码实现了可用的功能，虽然很简单。

但是，一：他成功的和互联网上的一些信息进行了交互。2：他和一个本地需要环境的黑窗口比起来，泛用性相当高

我所学到的：

pip安装方式

如pip install requests

使我可以请求访问网站

xpath

 

 即使是我这种新手，也能再短短的时间内找到正确的xpath表达式

//table[@class="players_table"]//tr/td[2]

首先使用//开头，然后table[@class="对应元素所在"]//就像文件的地址一样，逐级找到对应的元素

xpath的安装

我到现在也没搞明白，但是我选择了xpath-help。安装方式是在github下载压缩包，解压后在edge扩展添加（需打开开发人员模式），添加解压后的文件即可。

在VS code或者什么其他的东西打开bar和content文件，更改快捷键（原快捷键与edge冲突）

这个小项目非常简单，即使加上了详细的注释也才20行左右。但真的非常好玩，能学到很多