摘要：
图片np.array格式转成bytes格式 需要将图片的np.array数据转换为bytes，转换之后的bytes数据要等价于open(file,"rb")。 在使用numpy的tobytes(等价于tostring)方法发现得到的bytes数据并不等价于open(file,"rb")数据，需要对a 阅读全文
posted @ 2020-07-17 14:30
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Python open()与with open()，read(), readline() 和 readlines() 1.open() 注意 open() 之后 一定要 close() 但由于文件读写时都可能产生IOError，close命令无法执行，文件无法关闭。可以使用 try ... fina 阅读全文
posted @ 2020-05-06 16:52
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摘要：
flask部署keras模型的加载预测问题 启动服务，加载keras模型，调用模型的预测函数(model.predict)时报错如下，但不通过服务，单独调用预测函数没有错误。 ValueError: Tensor Tensor(“...”, shape=(?, 6), dtype=float32) 阅读全文
posted @ 2020-04-07 15:46
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摘要：
创建新仓库 创建新文件夹，打开，然后执行 以创建新的 git 仓库。 检出仓库 执行 克隆远程资源到本地目录，作为工作目录。 工作流 本地仓库由git维护的三棵"树"组成。第一个是你的工作目录，它持有实际文件；第二个是缓存区(Index)，它像是你的缓存区域，临时保存你的改动；最后是HEAD，指向你 阅读全文
posted @ 2020-03-19 11:46
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摘要：
EM算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm),是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然或极大后验概率估计。 EM算法的引入 例(三硬币模型) 假设有三枚硬币A，B，C，每个硬币正面出现的概率分别为$\pi,p,q$。进行如下的掷硬币 阅读全文
posted @ 2020-02-12 20:17
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摘要：
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)，简称LDA,是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上最早由Fisher提出，也称"Fisher判别分析"。 在主成分分析原理总结中，我们对降维算法PCA进行了总结。这里的LDA是另一种经典的的降维算法。使用PCA进行降维，我们 阅读全文
posted @ 2020-01-10 22:59
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远程服务器相关操作 ssh 连接服务器 ssh 指定端口连接服务器 scp命令 假设远程服务器IP地址为 192.168.1.33, 用户名为root 从远程服务器复制文件到本地 从远程服务器复制文件夹到本地 拷贝整个文件夹，在scp后加 r 从本地复制文件到远程服务器： 从本地复制文件夹到服务器： 阅读全文
posted @ 2020-01-03 17:06
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摘要：
主成分分析 PCA SVD 第一种降维的方法称为主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)。 在PCA中，数据从原来的坐标系换到了新的坐标系，新的坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴的选择与第一个坐标轴正 阅读全文
posted @ 2020-01-02 18:31
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ERROR: Cannot uninstall 'tornado' ERROR: Cannot uninstall 'tornado'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which 阅读全文
posted @ 2019-12-25 16:26
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创建应用 首先，编写一个简单的Flask应用：docker_test/flask_app.py Docker 安装 请根据自己的操作系统自行安装。 Docker简介 Docker 镜像 Docker镜像 (Image)类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个面向Docker引擎的只读模版，包含了文件系统 阅读全文
posted @ 2019-12-24 18:29
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