multiprocessing 可能产生僵尸进程，start 提供了清理机制

考虑如下一段代码
`
import multiprocessing

class Test:
def job(self):
print('pid = {}'.format(multiprocessing.current_process().pid))

def run(self, n):
for i in range(n):
multiprocessing.Process(target = self.job, args = (i, ), daemon = False).start()

if name == 'main':
test = Test()
while True:
test.run(5)
test.sleep(3)
`
python3 启动之后，可以发现，子进程执行完毕后，变成了僵尸进程。
那我们就会想，这也正常，父进程有个无限循环，父进程在，子进程结束，就是会有僵尸进程，那这样岂不是会生成一堆僵尸进程，越来越占用资源？
然而，我们发现僵尸进程的个数就是 n 个，不会增加，而且僵尸进程的 pid 会变。
其实原因是，multiprocessing.Process 对象的 start 方法在添加新的子进程的时候，会先清理已经结束的子进程，这个操作自然地清理了僵尸进程。
所以调用新的 start 之前，会有一些已经结束的子进程成为僵尸进程，并被我们发现。