NoSQL

1.为什么用NOSQL?

• Memcached（缓存）+MySQL

  随着访问量的上升，MySQL架构的网站在数据库上都开始出现性能问题，因此使用大量的缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。

  

  此使Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品；

  PS扩展:

  • 频繁的查询会对数据库造成很大的压力 因此缓存是比较好的处理方式；
  • DAL是数据访问层（Data Access Layer）的缩写，即对数据表实现增删改查的操作
  • ASP.NET一共分为三层

    表示层（USL/UI） 主要表示web方式

    业务逻辑层（BLL）主要是针对具体问题的操作，也可以理解为对数据层的操作，对数业务逻辑处理

    数据访问层 （DAL）主要是对原始数据的操作层

• 主从复制 读写分离

  

• 分表分库 水平拆分 mysql集群

  高速缓存+主从复制 读写分离的基础上，mysql的写压力开始出现瓶颈。出现分表分库的操作

  

• mysql的扩展性瓶颈
• 目前- nginx(负载均衡)-tomcat-mysql/Oracle-hadoop集群等

  2.NOSQL是什么？

  not only sql （不仅仅是sql） 非关系型数据库

  大规模数据存储的这些类型的数据不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

  3.能够干嘛

  易扩展 大数据量高性能 多样数据模型

     

  大数据时代的3v和3高（高并发 高可扩 高性能）

海量	Volume
多样	Variety
实时	Velocity

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当下的应用是sql和nosql一起使用

NoSQL的经典应用（阿里巴巴）

商品信息--mysql

商品描述、详情、评价信息（多文字）--Mongdb

商品的图片--淘宝自己的TFS 谷歌的GFS Hadoop的HDFS

商品的关键字--ISearch（内用）

商品的波段性的热点高频信息--内存数据库（Tair、Redis、Memcache）

解决办法--UDSL 统一数据服务层

在网站应用集群和底层数据源之间，构建一层代理，统一数据层

   

• 高并发不建议关联查询
• 大公司用冗余数据避免关联查询
• 分布式事务不支持大多的高并发

 

NOSQL的聚合数据模型：

kv redis

美团redis+tair/阿里、百度memcache+redis/新浪berkeleyDB+redis

bson 文档型的数据库

列族 hbase Cassandra

图 社交网络 推荐系统 Neo4J

   

传统的ACID: 事务的属性

Atomic（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）

分布式数据库CAP:一个分布式系统不可能同时很好的满足以下三个需求(?)

Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）三者不可兼得（三选二） 常用的是AP

Base理论

Basically Available(基本可用)

Soft state（软状态）

Eventually consistent（最终一致性）----来自 ebay 的架构师提出。

Base 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大型互联网分布式实践的总结，是基于 CAP 定理逐步演化而来的。其核心思想是：

   

无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）