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阳羊扬
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2022年5月13日
深度学习
摘要: 1. .item() 的用法 X[1,1]和X.item(): 主要是显示精度的区别,在求loss,accuracy rate 的时候一般用item()而不是[1,1],X .item()的作用主要是把数据从 tensor中取出来 2.深度学习 Jupyterlab使用plotly图片不显示解决方法
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posted @ 2022-05-13 19:14 阳羊扬
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2022年3月29日
pycharm debug 等实用功能
摘要: 1.debug方法方法一: 1.打断点,代码会运行到断点前一行 2.step over 逐行运行代码 3.鼠标选中带有函数语句的当前行,点击 step into 再点击step over代码会跳转到函数体运行,直到完成一次调用,step over到函数语句的当前行的下一行,函数语句才会更新 4.用s
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posted @ 2022-03-29 17:44 阳羊扬
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2022年3月7日
matlab快捷键
摘要: 1. ctrl+r:多行注释 ctrl+t:取消多行注释 hold on 保持原图并支持叠加绘图 hold off 重新刷新窗口绘制新的曲线 2. matlab矩阵下标是从1开始的,而python下标是从0开始的 3. matlab调整字体大小: 主页--预设--字体大小 4. axis tight
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posted @ 2022-03-07 18:32 阳羊扬
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2021年12月7日
表格
摘要: 将本地的表格变为在线编辑 https://jingyan.baidu.com/article/14bd256e246016fa6d261280.html
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posted @ 2021-12-07 11:38 阳羊扬
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2021年11月24日
lgb文档学习
摘要: 1.L1和l2损失是什么意思? 相较于MSE,MAE有个优点,那就是MAE对离群值不那么敏感,可以更好地拟合线性,因为MAE计算的是误差y−f(x)的绝对值,对于任意大小的差值,其惩罚都是固定的。 2.参数: 核心参数: 1.objective: 回归应用:用法都是:objective=type t
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posted @ 2021-11-24 13:28 阳羊扬
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2021年11月7日
python学习
摘要: pro1: 安装最新的pip 软件 解决方法:右键点击以管理员身份运行 pip installl --upgrade pip pro2: range()我想直接打印发现结果是:range()既不能返回dtype 又不能返回shape(),它的类型是对象 pro3:调用plt.subplot()时,a
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posted @ 2021-11-07 23:10 阳羊扬
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2021年11月4日
pycharm设置
摘要: 1. https://blog.csdn.net/yuan093439/article/details/84075293 进行pycharm的个性化设置 设置工作台自定换行:settings --general--consle 2. 设置白色背景主题的注释字体颜色 注释字体颜色设置为008000很舒
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posted @ 2021-11-04 16:17 阳羊扬
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2021年10月15日
机器学习实战
摘要: 标签是我们要预测的事物,即简单线性回归中的y变量,标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 特征是输入变量,即简单线性回归中的x变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征,而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。 样本是指数据的特定实例:x。(我们采用粗体
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posted @ 2021-10-15 09:45 阳羊扬
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2021年7月7日
关于论文笔记工具
摘要: 关于工具 读文献和汇报是异步的,先读文献,再去汇报, 中间可能隔了一个星期,两个星期,甚至一个月,之前读的东西可能都忘记了,所以做好文献笔记特别重要,否则可能就白读了。 做文献笔记也不是一个轻松的活,文献笔记涉及到原文,引用,图片和自己阅读时候的想法。 把自己阅读时候的想法记录下来,和原文一起保存下
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posted @ 2021-07-07 21:41 阳羊扬
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2021年6月29日
网络资源池
摘要: http://www.h3c.com/cn/d_201506/873174_30008_0.htm
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posted @ 2021-06-29 18:25 阳羊扬
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