Python：Day54 ORM

Django项目中使用mysql

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 

        'NAME': 'books',    #你的数据库名称

        'USER': 'root',   #你的数据库用户名

        'PASSWORD': '', #你的数据库密码

        'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost

        'PORT': '3306', #你的数据库端口

    }

}

 

注意：

NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

问题解决！

 

ORM：object relation mapping  对象关系映射，其实就是通过pyhon中的对象（由类实例化而来）和数据库中的表做一个映射。表中的一条记录其实就是一个实例对象。类就相当于是一个表头，在类中设置表头中的内容和字段类型。

所写的类必须要继承models.Model这个类，不然Python不知道你这个类是用于操作数据库的。

class book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=20)    #注意models后面跟的都是方法
    price=models.IntegerField()
    pub_date=models.DateField()

 

已创建了表，然后追加一列：

class book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=20)
    price=models.IntegerField()
    pub_date=models.DateField()

之前创建了一张表，再给表增加下面一列内容：

    author=models.CharField(max_length=32,null=False)

由于这是个追加的列，表里面可能已经存在数据，对于这些数据要怎么处理？所以当执行pyhon manage.py makemigrations的时候会有以下提示并让你选择：
You are trying to add a non-nullable field 'author' to book without a default; we can't do that (the database needs something to populate existing ro
ws).
Please select a fix:
 1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows with a null value for this column)
 2) Quit, and let me add a default in models.py
Select an option: 

#选择1表未输入一个默认值，选择2表示退出，在models.py文件中的对应类中自己手动加入default="xx"的参数。

 

 单表操作

表记录的添加：

方式一：

    b=book(name="python",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
    b.save()    #只有save了，这条数据才加进数据库

方式二：

book.objects.create(name="linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")    #不用保存
　　 book.objects.create(**{"name"="linux","price"=78}) #如果从前端传过来的是字典，就可以直接这样使用

 

表记录的修改：

　　方式一：（建议使用这种方法）　

    book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)　　#update是QuerySet的方法

 

　　方式二：由于这种方式，除了修改的字段，其它的也会重新赋值，效率比较低，所以不建议用

    b=book.objects.get(author="oldboy")  #get只能拿一条记录，拿0个或多个都会报错
    b.price=120
    b.save()

 

表记录的删除 ：

　　book.objects.filter(author="oldboy").delete()　　#delete也是QuerySet象的方法

 

表记录的查询：    book_list = book.objects.filter(id=2)   

    book_list = book.objects.filter(id=2) 　　 
　　 print(book_list)    #<QuerySet [<book: book object (2)>]>
    print(type(book_list))  #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
    
    ret = book.objects.exclude(author="yuan")   
    print(ret)  #<QuerySet [<book: book object (2)>]>
    print(type(ret))    #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
    
    book_list=book.objects.all()    #拿到的是QuerySet集合
    print(book_list)    
　　#<QuerySet [<book: book object (1)>, <book: book object (2)>]>    
　　#如果在表里面定义了__str__方法，则返回的是<QuerySet [<book: python基础>, <book: linux运维>]>
    print(type(book_list))  #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
    
    print(book_list[0])   #book object (1)   如果在表里面定义了__str__方法，则返回的是 python基础
    print(type(book_list[0]))   #<class 'app01.models.book'>
    book_list = book.objects.all()[:3]
    book_list = book.objects.all()[::2]
    book_list = book.objects.all()[::-1]    #可以对这个集合进行切片
    
------------------------------------------------------------------------------------------------
    
    #下面方法拿到的是一个实例对象
    book_list = book.objects.get(id=2)  
    print(book_list)    #book object (2)    如果在表里面定义了__str__方法，则返回的是linux运维
    print(type(book_list))  #<class 'app01.models.book'>

    
    book_list = book.objects.first()    
    print(book_list)    #book object (1)    如果在表里面定义了__str__方法，则返回的是 python基础
    print(type(book_list))  #<class 'app01.models.book'>
    book_list = book.objects.last()

------------------------------------------------------------------------------------------------   
    
    ret = book.objects.filter(author="yuan").values("name","price")
    print(ret)  #<QuerySet [{'price': 99, 'name': 'python基础'}]>
    print(type(ret))    #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
    
    ret = book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
    print(ret)   #<QuerySet [('python基础', 99)]>
    print(type(ret))    #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>

　　注意：（1）values得到的是字典，而values_list得到的是元组。
　　　　　（2）虽然values获得结果的类型和filter,all等是一样的，但在显示内容上有所不同
　　　　　（3）QuerySet的形式是一个大的列表
    
    book_list=book.objects.all().values("name").distinct()
    book_count=book.objects.all().values("name").distinct().count()
    print(book_count)

 

模糊查找：了不起的双下划线__

双下划线其实是字段名的一种功能，如果是普通字段，则运用方法对字段进行过滤，如果是外键，双下划线可以链接到另一张表查询。

    book_list=book.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1).values("name","price")
    book_list = book.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])
    book_list = book.objects.filter(id__range=[1, 2])
    book_list=book.objects.filter(name__icontains="p").values_list("name","price")  #不区分大小写
    book_list=book.objects.filter(name__contains="p").values_list("name","price")  #区分大小写

    #startswith，istartswith, endswith, iendswith,