MUSIC 算法核心
参考:https://ww2.mathworks.cn/help/phased/ug/music-super-resolution-doa-estimation.html
个人理解:
对于包含 M 个阵元、D 个窄带信号源的阵列系统,在信号与噪声零均值且相互不相关的假设下,阵列接收信号的协方差矩阵可分解为信号子空间与噪声子空间之和。
在无噪声理想情况下,协方差矩阵的秩为 D,其余 M-D 个特征值为零;在实际含噪情况下,协方差矩阵满秩,但仍存在 D 个显著大于噪声功率的特征值,其对应特征向量张成信号子空间,其余特征向量张成噪声子空间。
MUSIC 算法利用真实信号导向矢量与噪声子空间正交这一性质,通过在角度空间中搜索导向矢量在噪声子空间投影最小的位置,从而实现对信号到达方向的高分辨率估计。

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