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posted @ 2020-02-05 22:08 sptv 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2020-01-31 17:10 sptv 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 高斯分布被誉为"上帝的分布", 其强悍的建模能力和优美的数学性质使得高斯分布在现实中得到广泛的应用. 由中心极限定理 我们知道, 大量独立同分布的随机变量的均值在做适当标准化之后会依分布收敛于高斯分布, 这使得高斯分布具有普适性的建模能力. 数学上, 当使用高斯分布对贝叶斯推断的似然和先验进行 阅读全文
posted @ 2019-10-18 11:23 sptv 阅读(3156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 前面分析了非负矩阵分解(NMF)的应用,总觉得NMF与谱聚类(Spectral clustering)的思想很相似,打算分析对比一下。谱聚类更像是基于图(Graph)的思想,其中涉及到一个重要概念就是拉普拉斯矩阵(Laplace matrix),想着先梳理一下这个矩阵: 1)拉普拉斯矩阵基本定 阅读全文
posted @ 2019-10-11 09:12 sptv 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)