摘要：4.2深层网络中的向前传播 4.3核对矩阵的维数 4.5：搭建深层神经网络块 阅读全文

摘要：3.2神经网络的表示 该神经网络由两层组成，隐藏层数为一 隐藏层的含义是：在训练集中，这些中间节点的真正数值我们是不知道的，在训练集你看不到他们的数值。你只能看到输入值，也能看见输出值。这就是所谓的“隐藏层” 第零层：向量X表示输入特征，输入特征的数值还有另外一种表示方式，用a[0]来表示，即X=a 阅读全文

摘要：2.7计算图 2.8计算图的导数计算 2.9 logistic回归中的梯度下降法 2.10 m个样本的梯度下降 2.11向量化比for循环可以节省大量的时间，运行速度会更快 2.12 向量化的更多例子 2.13 向量化logistic 回归 2.15python中的广播 https://blog.c 阅读全文