AWS故障排除-gemini

## # I. 一般排查流程 (无论什么故障都建议先执行)

确认受影响范围和影响程度：

哪个/哪些应用程序/服务受影响？
有多少用户受到影响？
影响是完整的中断还是性能下降？
问题是持续的还是间歇性的？
确定影响范围的优先级和严重程度，以便集中精力解决最关键的问题。
收集信息：

时间：问题是什么时候开始的？(这有助于关联事件和日志)
变更历史：在问题发生之前是否进行了任何更改 (部署、升级、配置修改等)？
重现步骤：是否可以重现问题？ 重现的方法是什么？
错误信息：收集到的任何错误消息、日志、截屏等。
指标：收集指标数据 (CPU 使用率、内存使用率、网络流量、延迟等)。
检查 AWS 状态仪表板：

确认是否存在影响特定 AWS 服务的已知 AWS 中断或降级。 访问：https://status.aws.amazon.com/
回滚最近的更改：

如果问题是在进行更改后开始的，请考虑回滚到以前的工作配置。
文档和搜索引擎：

利用 AWS 文档、知识库文章、论坛等来查找类似问题的解决方案。
隔离问题：

逐步排除： 尝试通过禁用组件或减少流量来隔离问题的根本原因。
简化： 减少配置的复杂性，以确定是否由于复杂配置引起的问题。
监控和日志记录：

检查所有相关服务的监控信息和日志，这是最重要的一步。
指标： 关注 CloudWatch 指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络流量、错误率、延迟等。
日志： CloudWatch Logs, CloudTrail 日志（审计日志）、应用程序日志、系统日志 (syslog) 等。 寻找错误、警告、异常和性能瓶颈。
开启调试模式： 如果可能，在您的应用程序中启用更详细的日志记录，以便获得更深入的了解。
测试和验证：

解决问题后，进行彻底的测试以确保问题已得到解决且没有引入新的问题。
监控问题是否解决以及系统性能是否恢复正常。
文档记录：

详细记录遇到的问题、解决步骤和解决方案。 这有助于将来解决类似问题。

II. 按服务类型分类的故障排除思路

A. EC2 (虚拟机)

无法连接到 EC2 实例：

安全组： 检查安全组规则是否允许您尝试进行的连接（例如，SSH 端口 22，HTTP 端口 80，HTTPS 端口 443）。
网络 ACL： 检查网络 ACL 是否允许流量进出子网。
路由表： 检查路由表是否配置正确，能够将流量路由到互联网网关或 VPC 对等连接等。
密钥对： 确保使用正确的私钥连接到实例。
实例状态： 确认实例正在运行且状态检查（系统检查和实例检查）均通过。
CPU： 检查实例的 CPU 使用率是否过高，如果是，则可能需要更大的实例类型或优化应用程序。
内存： 检查实例的内存使用率是否过高，是否发生 OOM (Out of Memory) 错误。
磁盘空间： 检查磁盘空间是否已满，特别是在根分区上。
防火墙： 检查 EC2 实例的操作系统防火墙 (例如, iptables 或 firewalld) 是否阻止了连接。
资源限制： 考虑操作系统级别的资源限制 (例如, ulimit)。

EC2 实例启动失败：

AMI 问题： AMI 可能已损坏或不再可用。
实例类型： 所选实例类型可能与 AMI 不兼容或在当前可用区中不可用。
资源限制： 您的 AWS 账户可能已达到资源限制（例如，EC2 实例数量限制）。
IAM 权限： IAM 角色可能没有启动 EC2 实例所需的权限。
EBS 卷： EBS 卷可能已损坏或无法挂载。 查看 CloudWatch 日志 (系统日志) 以获取有关 EBS 卷挂载的信息。
用户数据和元数据： 检查 user data 是否导致启动期间出现故障。
系统日志： 查看实例控制台日志或系统日志以获取启动错误或其他问题。

EC2 实例性能问题：

CPU 瓶颈： 使用 CloudWatch 指标和操作系统工具 (例如 top, htop) 监控 CPU 使用率。 考虑使用更大的实例类型、优化应用程序代码或实施缓存。
内存瓶颈： 使用 CloudWatch 指标和操作系统工具监控内存使用率。 考虑使用更大的实例类型、优化应用程序代码或实施缓存。
磁盘 I/O 瓶颈： 使用 CloudWatch 指标监控磁盘 I/O 操作。 考虑使用更快的 EBS 卷类型 (例如, Provisioned IOPS SSD) 或优化磁盘访问模式。
网络瓶颈： 使用 CloudWatch 指标监控网络流量。 考虑使用更大的实例类型 (具有更高的网络性能) 或优化网络配置。
应用程序瓶颈： 使用应用程序性能监控 (APM) 工具 (例如, New Relic, Dynatrace, AppDynamics) 来识别应用程序代码中的瓶颈。
B. S3 (对象存储)

无法访问 S3 桶：

权限： 验证 IAM 用户或角色是否具有访问 S3 桶的必要权限。 检查桶策略和 IAM 策略。
桶策略： 检查桶策略是否允许您尝试访问的请求。 桶策略可能会阻止特定 IP 地址或 IAM 用户/角色。
ACL： ACL (访问控制列表) 可以控制谁可以访问 S3 桶和其中的对象。 确保 ACL 没有阻止您的访问。
密钥： 确保您正在使用有效的 AWS 访问密钥和密钥进行身份验证。
区域： 确保您的 S3 桶位于您正在使用的 AWS 区域中。
VPC 端点： 如果您从 VPC 内部访问 S3，请确保已配置 VPC 端点且配置正确。
加密： 如果您尝试访问使用 KMS 加密的 S3 对象，请确保您具有解密对象的必要 KMS 权限。

S3 上传/下载速度慢：

网络： 如果您从 EC2 实例上传/下载到 S3，请确保 EC2 实例和 S3 桶位于同一区域中。 检查网络连接和带宽。
对象大小： 对于大型对象，考虑使用分段上传以提高速度。
并发性: 增加并发连接数可以提高上传/下载速度。
请求速率: S3 可以处理高请求速率，但重要的是避免发送密集的突发请求。
S3 Transfer Acceleration: 对于跨区域传输，请考虑使用 S3 Transfer Acceleration 以提高速度。 启用 S3 Transfer Acceleration 需要额外的费用。
客户端计算机: 确保客户端计算机具有足够的 CPU 和内存资源，并且其网络连接是稳定的。

S3 存储容量问题：

桶大小： S3 桶的大小没有限制，但是您可能需要监控存储使用情况并实现生命周期策略以自动删除旧对象。
对象版本控制： 如果启用了对象版本控制，请注意旧版本会消耗存储空间。 实施生命周期策略以删除或归档旧版本。
日志记录： S3 服务器访问日志可以快速消耗存储空间。 定期清理或归档日志。
C. RDS (关系数据库)

无法连接到 RDS 实例：

安全组： 检查安全组规则是否允许来自您的客户端的连接到 RDS 实例的端口 (例如, MySQL 端口 3306, PostgreSQL 端口 5432)。
网络 ACL： 检查网络 ACL 是否允许流量进出 RDS 实例的子网。
公共访问性： 如果 RDS 实例设置为公共访问，则可能需要更新路由表和安全组以允许来自 Internet 的流量。 强烈建议 不要 将 RDS 实例设置为公共访问，除非明确需要。
VPC： RDS 实例必须位于 VPC 中。 确保您的客户端位于与 RDS 实例相同的 VPC 中，或者已配置 VPC 对等互连。
可用区： 确保您的客户端位于与 RDS 实例相同的可用区中，或者已配置跨可用区连接。
数据库身份验证： 确保您正在使用正确的数据库用户名、密码和主机名。
数据库防火墙： 某些数据库软件可能有自己的防火墙规则。 检查数据库防火墙设置是否阻止了连接。
最大连接数： 数据库实例可能达到了最大连接数限制。 增加最大连接数或优化查询以减少连接数。
RDS 实例性能问题：

CPU 瓶颈： 使用 CloudWatch 指标监控 CPU 使用率。 考虑使用更大的实例类型、优化查询或启用查询缓存。
内存瓶颈： 使用 CloudWatch 指标监控内存使用率。 考虑使用更大的实例类型、优化查询或启用查询缓存。
磁盘 I/O 瓶颈： 使用 CloudWatch 指标监控磁盘 I/O 操作。 考虑使用更快的存储类型 (例如, Provisioned IOPS SSD) 或优化磁盘访问模式。
网络瓶颈： 使用 CloudWatch 指标监控网络流量。 考虑使用更大的实例类型 (具有更高的网络性能) 或优化网络配置。
查询性能： 使用数据库性能监控工具 (例如, AWS Performance Insights) 识别慢查询。 优化查询、添加索引或使用查询缓存。
数据库参数： 调整数据库参数 (例如, 缓冲区大小、连接数) 可以提高性能。
RDS 备份和恢复问题：

备份失败： 检查 RDS 事件日志以获取有关备份失败的信息。 确保 RDS 实例具有执行备份所需的 IAM 权限。
恢复失败： 检查 RDS 事件日志以获取有关恢复失败的信息。 确保您尝试恢复到有效的备份。
恢复时间： 大型数据库的恢复可能需要很长时间。 考虑使用增强型恢复或使用 Amazon Aurora 等数据库，这些数据库具有更快的恢复时间。

D. Lambda (无服务器函数)

Lambda 函数调用失败：

IAM 权限： 检查 Lambda 函数的 IAM 角色是否具有访问其所依赖的 AWS 服务（例如，S3、DynamoDB、SNS）的必要权限。
配置： 检查 Lambda 函数的配置 (例如, 内存、超时、环境变量)。
VPC 配置： 如果 Lambda 函数配置为在 VPC 中运行，请确保 VPC 配置正确 (例如, 安全组、子网、路由表)。
代码错误： 检查 Lambda 函数代码中的错误和异常。 使用 CloudWatch Logs 查找错误消息。
超时： 增加 Lambda 函数的超时值，以允许函数在更长的时间内运行。
并发限制: AWS 账户对 Lambda 函数具有并发执行限制。 如果您达到并发限制，Lambda 函数可能会被限制。 您可以请求增加并发限制。
依赖项： 确保 Lambda 函数的所有依赖项都已正确打包和部署。
测试事件： 使用测试事件来测试 Lambda 函数，并确保它在不同情况下都能正常工作。

Lambda 函数性能问题：

冷启动： Lambda 函数可能会因冷启动而遇到延迟。 考虑使用预热技术 (例如，定期调用 Lambda 函数) 来减少冷启动延迟。
内存： 增加 Lambda 函数的内存分配可以提高性能。
代码优化： 优化 Lambda 函数代码可以提高性能。 避免执行不必要的计算或 I/O 操作。
调用频率限制： 如果需要高调用量，请确保使用的AWS服务支持高调用频率，避免发生频率限制导致的调用失败。
日志记录: 减少Lambda函数的日志记录，因为过多的日志记录会影响性能。
Lambda 函数部署问题：

zip 文件大小： Lambda 函数的 zip 文件大小有限制。 确保 zip 文件大小不超过限制。 考虑减少依赖项数量或使用 Lambda 层。
上传权限： 确保您具有将 zip 文件上传到 Lambda 函数的权限。
代码语法错误: 检查代码中的语法错误，会阻止lambda正常运行。
E. DynamoDB (NoSQL 数据库)

无法访问 DynamoDB 表：

IAM 权限： 检查 IAM 用户或角色是否具有访问 DynamoDB 表的必要权限。 检查表策略和 IAM 策略。
表不存在： 确保您正在尝试访问的 DynamoDB 表存在。
区域： 确保您的 DynamoDB 表位于您正在使用的 AWS 区域中。
VPC 端点： 如果您从 VPC 内部访问 DynamoDB，请确保已配置 VPC 端点且配置正确。

DynamoDB 性能问题：

容量单位： DynamoDB 使用读取容量单位 (RCU) 和写入容量单位 (WCU) 来控制读取和写入操作的吞吐量。 监控 RCU 和 WCU 使用情况，并根据需要增加容量单位。
热分区： 如果某个分区接收到不成比例的大量流量，则可能会导致热分区。 使用均匀分布的密钥来避免热分区。
查询性能： 优化 DynamoDB 查询可以提高性能。 使用索引、减少扫描操作和避免全表扫描。
缓存： 使用 DynamoDB Accelerator (DAX) 可以缓存 DynamoDB 数据，从而提高读取性能。
批量操作： 使用批量操作 (例如，BatchGetItem 和 BatchWriteItem) 可以提高性能。

##### DynamoDB 数据损坏问题： （非常罕见）

写入错误： 确保你的代码正确处理写入错误和重试。
事务： 使用 DynamoDB 事务来确保数据一致性。
备份： 定期备份 DynamoDB 数据，以便在发生数据损坏时可以恢复。
F. CloudWatch (监控)

##### 没有收集到指标数据：

IAM 权限： 确保 EC2 实例或 Lambda 函数具有将指标数据发送到 CloudWatch 的必要权限。
CloudWatch Agent： 如果使用 CloudWatch Agent 收集自定义指标，请确保代理已正确安装和配置。
命名空间： 确保您正在使用正确的命名空间来发送指标数据。
维度： 确保您正在使用正确的维度来发送指标数据。
日志筛选器: 检查日志筛选器是否配置正确，可以捕获所需的日志并将其转换为指标。
告警没有触发：

阈值： 检查告警配置的阈值是否正确。
评估周期： 检查告警配置的评估周期是否正确。
统计： 检查告警配置的统计数据 (例如，平均值、最大值、最小值) 是否正确。
缺少数据处理： 配置告警如何处理缺少的数据。
SNS 主题： 确保告警已配置为向有效的 SNS 主题发送通知。

III. 其他故障排除技巧

使用 AWS Trusted Advisor: AWS Trusted Advisor 提供有关优化 AWS 环境的建议，包括成本优化、安全性和性能。
使用 AWS Support: 如果您无法自行解决问题，请联系 AWS Support 获取帮助。
使用 AWS Config: AWS Config 可以跟踪 AWS 资源的配置更改，这有助于您识别导致问题的更改。
问题记录和分析: (非常重要!) 每次遇到问题后，都应该进行事后分析，以了解问题的根本原因并采取措施防止将来发生类似问题。 这应当成为一个持续改进的流程。
持续学习: AWS的生态系统庞大且复杂，定期学习新的服务和最佳实践，对于高效的故障排除至关重要。 参加培训课程，阅读博客和文档，并参与社区论坛。