摘要: DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库,它们在API设计和底层实现上有一定差异,在不同场景下,研究人员会使用不同的依赖库,昇腾NPU对PyG图机器学习库的支持亲和度更高,因此有些时候需要做DGL接口的PyG替换。 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:36 Splendid2025 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 ProteinMPNN介绍 ProteinMPNN(Protein Message Passing Neural Network)是一种基于深度学习的蛋白质序列设计模型,核心目标是解决“逆向折叠问题”(inverse folding problem),即根据给定的蛋白质三维结构,设计出能够折叠成 阅读全文
posted @ 2025-06-15 00:10 Splendid2025 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 摘要 ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型,其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型(ESM)直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性,结合几何优化模块生成高精度原子坐标,显著降低了传统方 阅读全文
posted @ 2025-06-15 00:03 Splendid2025 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 Geneformer被广泛应用于疾病建模、治疗靶点发掘、基因网络预测与调控分析、基因功能预测与剂量敏感性分析、单细胞转录组数据集成与标准化、遗传变异解释与GWAS靶点优先排序。该案例既有算法原理,也有手把手的昇腾部署教学,包含细胞分类、基因分类、提取细胞嵌入图、细胞多分类的微调任务 1 Gen 阅读全文
posted @ 2025-06-14 23:49 Splendid2025 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)