Eureka server压测分析

    前提，公司最近在做网关重构，并决定所有服务使用同一个eureka server集群，为此需求对eureka server做一次负载测试，分析eureka server cluster能否承受所有服务的心跳，注册机获取服务列表的请求。

    查了一下springcloud.cn上的文章，发现宜信工程师已经做了类似的eureka server的压测，不过目的和我司不一样。为了确认eureka server集群可以管理我司所有微服务，有必要进行专门的负载测试进行验证。首先是准备工作：

    Eureka server和 Eureka client的通信机制是什么？HTTP 协议。

    Eureka 在逻辑上可以分为3个角色

    Eureka Server, Eureka Client Consumer, Eureka Client Provider

    此处参考我司许进大神的文章即可：http://springcloud.cn/view/31

    然而，为什么不能直接使用大神的测试结果？

    原因如下：

    大神的测试报告中，是针对单机进行测试，且Server端单机的配置-XX:MaxHeapSize=4g（默认） 是比较好的配置了，我们的实际测试过程中是5台2c4g的机器组成Eureka server cluster进行测试，我们的目的是多大的集群，心跳上报间隔是多少（默认为30s，实际在生产上不建议使用默认值，在使用发布系统发布的时候如果采用30s的默认值可能导致部分流量流入不该进入的节点）可以支撑起全公司的微服务治理。

    基于这样的逻辑，我设计了符合我们公司的服务治理的压测逻辑：

    

 

    初始化1000个线程，每个线程可视为一个instance 与 Eureka server通信，用于注册，心跳上报及获取服务列表。统计qps并不是我们的目标，因此不需要任何压测工具参与这件事情，实际上，判断Eureka Server cluster能否治理这么多实例，才是我们的目标。如何衡量？观察response的status_code, 以及eureka server机器的监控即可。

    事实证明，在5s及10s间隔下，4台2c4g的机器维持1000个instance的服务还是勉强了点，所有CPU达到98%。。。